生物領(lǐng)域知識激勵的功能知識建模與類推方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、傳統(tǒng)的仿生設(shè)計(Biomimetic Design)通過模仿生物領(lǐng)域存在的生物功能、行為原理和結(jié)構(gòu)以啟發(fā)工程領(lǐng)域設(shè)計活動。其將設(shè)計活動局限在從已知生物實(shí)例出發(fā)的對生物形態(tài)、現(xiàn)象的簡單模仿,而忽視了對如何系統(tǒng)地利用生物領(lǐng)域知識激勵工程領(lǐng)域設(shè)計活動的方法研究,導(dǎo)致設(shè)計結(jié)果存在極大的隨機(jī)性和偶然性。本文從設(shè)計方法學(xué)的角度,對仿生設(shè)計進(jìn)行了系統(tǒng)地討論和研究,提出了生物激勵設(shè)計(BID,Biologically Inspired Design)方

2、法,根據(jù)設(shè)計活動的出發(fā)點(diǎn)不同,將BID劃分為:從工程領(lǐng)域問題需求出發(fā)的問題驅(qū)動(Problem-driven)生物激勵設(shè)計和從生物領(lǐng)域已知實(shí)例出發(fā)的解驅(qū)動(Solution-driven)生物激勵設(shè)計?;诖送瓿刹?gòu)建了支持跨領(lǐng)域知識重用的一致性知識表示模型,研究了跨領(lǐng)域知識檢索算法并提出了生物激勵設(shè)計解方案生成與評價方法,實(shí)現(xiàn)了生物領(lǐng)域知識激勵工程領(lǐng)域設(shè)計活動。
  本課題通過研究生物領(lǐng)域和工程領(lǐng)域知識的特點(diǎn),采用知識工程的相關(guān)

3、技術(shù),從功能的角度出發(fā),提出了基于功能本體生物知識建模與類推方法以實(shí)現(xiàn)生物領(lǐng)域知識對工程領(lǐng)域設(shè)計活動的跨領(lǐng)域支持。本課題主要的研究成果如下:
  1.提出了基于功能本體的生物和工程領(lǐng)域跨領(lǐng)域一致性知識表示模型。通過分析生物和工程領(lǐng)域知識的特點(diǎn),提出了基于約束的功能-行為-結(jié)構(gòu)(CFBS,Constrained Function-Behavior-Structure)知識元模型,將生物領(lǐng)域或工程領(lǐng)域中各實(shí)例類知識表示單元進(jìn)行關(guān)聯(lián)。建

4、立了生物領(lǐng)域和工程領(lǐng)域功能知識表示的相似功能動詞和輸入輸出流,實(shí)現(xiàn)了跨領(lǐng)域知識元模型間映射關(guān)系的構(gòu)建;
  2.基于生物領(lǐng)域和工程領(lǐng)域知識元模型,提出了跨領(lǐng)域知識聚類檢索方法。實(shí)現(xiàn)了生物領(lǐng)域功能與其生存環(huán)境的相互關(guān)聯(lián),提出了基于功能特征語義相關(guān)性和環(huán)境特征約束適應(yīng)性的兩階段生物領(lǐng)域知識元聚類算法?;谝延泄こ填I(lǐng)域知識內(nèi)容及特點(diǎn),提出了基于功能語義相關(guān)性和行為特征參數(shù)相合性的工程領(lǐng)域知識元聚類算法,解決了跨領(lǐng)域知識元聚類檢索問題;<

5、br>  3.提出了問題驅(qū)動和解驅(qū)動的生物領(lǐng)域知識的跨領(lǐng)域類推過程模型。分別提出了解驅(qū)動生物領(lǐng)域知識類推過程模型和問題驅(qū)動生物領(lǐng)域知識類推過程模型。該模型以生物領(lǐng)域和工程領(lǐng)域跨領(lǐng)域功能本體為橋梁,以跨領(lǐng)域知識元庫為基礎(chǔ),以跨領(lǐng)域知識元聚類檢索和設(shè)計綜合方法為工具,實(shí)現(xiàn)了生物領(lǐng)域知識激勵工程領(lǐng)域創(chuàng)新解方案的生成;
  4.系統(tǒng)開發(fā)及實(shí)例分析。開發(fā)了跨領(lǐng)域知識元建模模塊和生物領(lǐng)域知識激勵工程領(lǐng)域創(chuàng)新解方案生成的類推過程模塊組成的交互式

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