基于VSM權(quán)重改進(jìn)算法的智能導(dǎo)醫(yī)系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及，醫(yī)療服務(wù)類網(wǎng)站越來(lái)越多，功能也更加的智能化，網(wǎng)上掛號(hào)功能也得到了普遍應(yīng)用，用戶可以不出家門就能在網(wǎng)上預(yù)約掛號(hào)，方便了用戶就診，傳統(tǒng)的導(dǎo)醫(yī)采用人工方式，病人到醫(yī)院就診掛號(hào)往往無(wú)法確定掛哪個(gè)科室的哪個(gè)醫(yī)生，就需要到服務(wù)臺(tái)向護(hù)士或工作人員描述自身癥狀，詢問(wèn)掛哪個(gè)科室的哪個(gè)醫(yī)生，用戶在通過(guò)網(wǎng)上掛號(hào)時(shí)無(wú)法直接詢問(wèn)專業(yè)人員獲得幫助，存在盲目性，因此，如何通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)搜索查詢出可能的疾病，引導(dǎo)用戶正確掛號(hào)，代替人工進(jìn)行導(dǎo)醫(yī)，

2、成為了許多醫(yī)療網(wǎng)站的迫切需求。本文針對(duì)智能導(dǎo)醫(yī)的研究現(xiàn)狀根據(jù)醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合，提出結(jié)合了專家系統(tǒng)推理思想和VSM（向量空間模型）的智能導(dǎo)醫(yī)系統(tǒng)。
　　本文首先分析了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)所要解決的問(wèn)題，主要包括自然語(yǔ)言的處理和疾病的推理和相似度計(jì)算兩大部分，針對(duì)自然語(yǔ)言的處理主要是采用現(xiàn)有的盤古分詞器來(lái)實(shí)現(xiàn)，然后采用了重心后移的字面相似度算法來(lái)進(jìn)行同義詞的識(shí)別，這在一定程度上解決了用戶專業(yè)詞匯有限的問(wèn)題，使人機(jī)交互更加方便。本文