服裝行業(yè)門店混合評價模型的研究與應用.pdf

1、服裝門店的綜合評價是關系到集團公司商業(yè)運營能否順利開展的重要一環(huán)。然而，門店的綜合評價又是一項涉及內容較廣、評價因素較多、指標較為模糊性的范疇。
　　在門店評價中涉及到諸如客戶滿意度、客戶忠誠度、員工素質等定性屬性，傳統(tǒng)做法是通過專家打分來完成，操作簡單，不能完整的反映出專家的判斷與意向。此外，對于類似于成本，利潤等定量因素，在數據較少的情況下，直接對樣本數據進行分析，在一定程度上可能會對評價結果的正確性產生影響。因此，本文基于二

2、元語義及灰色關聯度分析等方法，建立一個服裝門店的混合評價模型，融合定性和定量兩類屬性，實現對門店的全面合理的綜合評價。
　　為此，本文首先運平衡積分卡、層次分析法和關鍵績效指標建立服裝門店評價指標體系，并結合熵權法確定了評價指標權重。對于客戶滿意度、客戶忠誠度、員工素質、企業(yè)文化接受度等定性指標，首先定義由7個元素組成的語言短語評價集S={s6=FZ（非常重要），s5=HZ(很重要)，s4=Z(重要)，s3=YB(一般)，s2=C

3、(差)，s1=HC(很差)，s0=FC(非常差)}，然后專家依據自身的經驗與知識從其中選取一個元素作為評價信息，如取第一個評價短語形成的二元語義(FZ，0)，最后利用二元語義幾何加權平均算子進行信息集結量化，得到定性指標層面評價值;對于市場占有率、毛利率、存貨周轉率等定量指標，定義一個各個評價指標值都最優(yōu)的正理想門店和一個各個評價指標值都最差的負理想門店，通過計算當前評價門店的灰色關聯度和TOPSIS距離與正負理想門店之間的相對貼近度，