無線視頻流業(yè)務(wù)的用戶體驗質(zhì)量估計模型及其應(yīng)用.pdf

1、隨著無線通信技術(shù)的高速發(fā)展，無線視頻流業(yè)務(wù)應(yīng)用越來越廣泛，人們對無線視頻流的服務(wù)質(zhì)量期望也逐漸提高。為了獲得用戶對視頻流服務(wù)的認可，服務(wù)提供商迫切需要建立一種以用戶認可程度為標準的質(zhì)量評價體系。傳統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service，QoS)是一種被廣泛采用的服務(wù)度量方法，但是QoS強調(diào)技術(shù)層面的客觀評價指標，不能直接體現(xiàn)用戶對視頻流質(zhì)量的真實感受。用戶體驗質(zhì)量(Quality of Experience，QoE)是一種以

2、用戶認可程度為標準的服務(wù)度量方法，它以用戶對業(yè)務(wù)的使用感受為研究重點，能評價業(yè)務(wù)中多種QoS指標對用戶體驗的影響。QoE直接反映了用戶對服務(wù)的認可程度，是決定無線視頻流業(yè)務(wù)能否取得成功的關(guān)鍵因素。因此，用戶體驗質(zhì)量不僅是學(xué)術(shù)界的重點研究課題，也是工業(yè)界實現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展關(guān)注的焦點。為了保證無線網(wǎng)絡(luò)視頻流業(yè)務(wù)的用戶體驗質(zhì)量，對無線視頻流業(yè)務(wù)進行質(zhì)量評估及其應(yīng)用優(yōu)化有重要的研究意義和實用價值。本文圍繞無線視頻流業(yè)務(wù)的QoE，研究無線網(wǎng)絡(luò)中視頻流業(yè)

3、務(wù)的用戶體驗質(zhì)量估計模型及其應(yīng)用。
　　在無線視頻流業(yè)務(wù)用戶體驗質(zhì)量估計方面，針對現(xiàn)有QoE估計方法存在的評估指標不全面、評估準確度不理想等問題，本文提出了一種基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Radial Basis Function Neural Networks，RBFN)的無參考質(zhì)量評估模型。首先，我們分析了端到端跨層參數(shù)對視頻流業(yè)務(wù)用戶體驗質(zhì)量產(chǎn)生的影響。然后，在無需原視頻作比較的前提下，建立了基于RBFN的QoE估計模型，詳細闡

4、述了基于RBFN的QoE估計模型的評估原理與流程。最后，我們仿真驗證所提出的QoE估計模型，并與其它四種典型的無參考估計模型進行比較分析，結(jié)果表明我們所提出的基于RBFN的QoE估計模型不僅評估準確度最高，而且具有低的時間復(fù)雜度。
　　針對QoE估計模型在無線視頻流業(yè)務(wù)優(yōu)化的應(yīng)用方面，本文提出了一種基于QoE的視頻流業(yè)務(wù)傳輸控制優(yōu)化機制，該優(yōu)化機制聯(lián)合了丟包率與端到端單向時延增減趨勢信息對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進行細分并判斷網(wǎng)絡(luò)擁塞程度，視頻流