工藝失效風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估隨機(jī)評(píng)價(jià)參數(shù)的靈敏度分析.pdf

1、傳統(tǒng)工藝失效模式一旦發(fā)生可能造成的風(fēng)險(xiǎn)采用風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)RPN進(jìn)行評(píng)估，由該失效模式的嚴(yán)酷度S、發(fā)生概率O和可探測(cè)度D三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子取值的乘積確定，適用于大批量定制生產(chǎn)模式。為了解決小批量定制生產(chǎn)的工藝失效模式分析問(wèn)題，作者所在研究團(tuán)隊(duì)提出了風(fēng)險(xiǎn)因子取值的多維評(píng)價(jià)模型、模糊置信區(qū)間評(píng)價(jià)模型和基于廣義豪斯多夫距離的RPN評(píng)估方法。為了準(zhǔn)確把握模糊置信區(qū)間評(píng)價(jià)模型各隨機(jī)評(píng)價(jià)參數(shù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，進(jìn)而優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)因子的多維評(píng)價(jià)模型，有必要開展隨機(jī)評(píng)

2、價(jià)參數(shù)的靈敏度分析研究工作。
　　論文首先闡述了風(fēng)險(xiǎn)因子模糊置信區(qū)間工藝失效風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型及基于廣義豪斯多夫距離的RPN評(píng)估方法，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因子的模糊置信區(qū)間評(píng)價(jià)模型各參數(shù)的取值特性進(jìn)行了分析研究。S、O和D三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子統(tǒng)一采用?a, b?y,z進(jìn)行評(píng)價(jià)，每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子取值的區(qū)間參數(shù)a、b，取值傾向參數(shù)y和置信度參數(shù)z均為隨機(jī)參數(shù)，其取值特性不僅與評(píng)價(jià)者確定各參數(shù)的順序有關(guān)，且后確定參數(shù)的取值與之前確定參數(shù)的取值有關(guān)，即各隨機(jī)評(píng)價(jià)參數(shù)存在

3、耦合關(guān)系。其次，按照先確定a，再依次確定b、y和z的評(píng)價(jià)順序，逐個(gè)確定各參數(shù)的概率分布模型：先構(gòu)建參數(shù)a的評(píng)價(jià)系統(tǒng)，然后應(yīng)用最大熵原理確定a的概率分布；再根據(jù)各隨機(jī)參數(shù)與其它參數(shù)的耦合關(guān)系及取值特點(diǎn)，依次構(gòu)建體現(xiàn)各參數(shù)概率取值特性的一般概率分布模型，通過(guò)擬合確定待定系數(shù)。再次，以廣義豪斯多夫距離的RPN評(píng)估方法為基礎(chǔ)，采用蒙特卡羅統(tǒng)計(jì)模擬方法，得到各隨機(jī)評(píng)價(jià)參數(shù)的靈敏度序列，以應(yīng)用大數(shù)定律得到靈敏度序列的均值近似表示各隨機(jī)評(píng)價(jià)參數(shù)的期望

4、，并依據(jù)其大小進(jìn)行靈敏度排序。最后將上述研究成果應(yīng)用于某款自行車組裝工藝的失效模式的置信模糊區(qū)間工藝失效風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的參數(shù)靈敏度分析，應(yīng)用研究表明置信度隨機(jī)參數(shù)的靈敏度最高，偏離傾向隨機(jī)參數(shù)的靈敏度最低。因此須對(duì)置信度設(shè)定合理準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于偏離傾向而言，在滿足評(píng)估精度要求的前提下，可以考慮減少原有偏離傾向標(biāo)準(zhǔn)取值表層次的劃分以降低評(píng)估專家的思維負(fù)擔(dān)并提高工作效率。
　　論文研究工作對(duì)進(jìn)一步系統(tǒng)開展模糊置信區(qū)間工藝失效風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型