可撤除的人臉特征識別與認證算法研究.pdf

1、人臉識別技術日益成熟，已經得到廣泛的應用。然而，在傳統(tǒng)的人臉識別系統(tǒng)或基于人臉特征的身份認證系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)庫存放的是未經過處理的人臉數(shù)據(jù)或人臉特征，存在著很大安全隱患。Ratha等人強調對于稀缺的生物特征數(shù)據(jù)需要保護起來，因此提出了可撤除生物特征(cancelable biometrics)這一概念。近年來，有關可撤除人臉生物特征識別與認證技術的研究相對較少，因此，本文圍繞可撤除人臉識別與認證技術展開研究，主要工作內容包括：
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2、1）圍繞隨機投影理論展開研究，從一維隨機投影擴展為雙向二維隨機投影，從而將 Biohashing方案從一維擴展至二維，形成了(2D)2Biohashing方案。(2D)2Biohashing方案在計算開銷和存儲開銷上有很大的優(yōu)勢，并實驗驗證了二值化操作能夠在高維數(shù)據(jù)特征中保持良好的鑒別性。最后提出了在人臉特征維數(shù)較低時Biohashing方案中量化方案的改進。
　?。?）將(2D)2Biohashing與二維 Gabor小波變換和

3、(2D)2LDA級聯(lián)，提出(2D)2GL-Hash方案。利用Gabor小波變換的多信息和(2D)2LDA良好分類的特點，以適當?shù)娜四樚卣骶S數(shù)達到最佳的識別性能，配合二值化操作在高維特征中良好鑒別性能的特點，使得(2D)2GL-Hash方案達到高安全性和高認證精度。
　?。?）利用Gabor小波變換多信息的特點，提出了基于Gabor小波變換的多尺度特征級置亂融合(Gabor-SF)方案。該方案對人臉在多個尺度下的Gabor特征進行置