基于整數小波系數和互補嵌入的可逆信息隱藏.pdf

1、因特網的普及，使得人們可以任意地從因特網中獲得大量的多媒體信息。雖然因特網給人們帶來了便利，隨之而來也引起了版權糾紛。
　　為了保護多媒體的版權不受侵害，信息隱藏技術應運而生。多媒體數據多種多樣，其中圖像就是多媒體中較為常見的一種。圖像信息隱藏屬于信息隱藏技術的一個分支，而可逆信息隱藏又屬于圖像信息隱藏的一個重要分支，并受到學術界的普遍關注。
　　目前，可逆信息隱藏的研究方法主要分為三大類，直方圖平移就屬于其中的一類。近些年

2、，差值直方圖平移的方法較像素直方圖平移的方法更為流行。針對差值直方圖平移方法嵌入容量較低、多重嵌入時圖像質量較差等缺陷，提出了一種基于整數CDF(2,2)小波系數和互補嵌入的可逆信息隱藏算法。
　　該算法采用雙重直方圖平移的方式嵌入信息，兩次嵌入過程中像素值的改變方向相反，第一次采用像素值增加方案，第二次采用像素值減少方案。兩次嵌入過程完成后，部分像素值的改變量相互抵消，使得像素值改變量的最大值為1，從而保證含密圖像質量。采用調整

3、像素值的方法避免溢出，并用少量的調整信息替代溢出定位圖，從而提高嵌入容量。
　　為驗證算法的優(yōu)越性，本文分別與近期文章所提同類算法進行對比。實驗結果表明，該方法能夠正確提取信息且無損恢復圖像，嵌入容量和圖像質量優(yōu)于近期同類方法。
　　此外，分別采用單像素預測、雙像素預測、四像素預測與互補嵌入結合；采用整數CDF（2,2）小波系數分別與互補嵌入、定向嵌入、雙向嵌入相結合，經實驗發(fā)現：菱形預測法不適合與互補嵌入相結合；整數CDF