基于正則化的SAR圖像提高分辨率算法研究.pdf

1、SAR作為一種全天時、全氣候、穿透性極高的微波遙感的成像雷達，不僅在軍事領域上有重要作用，并且在國民經濟等其他領域也表現(xiàn)出了巨大作用和應用前景。當今，SAR已經向多頻段、多極化、可變波束及可變視角的多模式發(fā)展。而SAR圖像的質量決定SAR的應用效能的高低，所獲得的SAR圖像質量越高，它后續(xù)應用性能（如目標識別、特征提取、圖像分割等）就會越好。許多應用領域都對SAR圖像分辨率提出了很高的要求，所以研究探討怎樣提高SAR圖像分辨率是具有極其

2、深遠的意義。
　　本文根據SAR圖像提高分辨率的四種基本方法，選取了基于正則化方法對SAR圖像提高分辨率進行了較為深入的研究。具體做的工作如下：
　　1.清楚詳盡的介紹了SAR圖像的觀測模型，解釋了SAR圖像提高分辨率的具體意義，并且還分析出SAR圖像具有的稀疏先驗分布，一并給出了如何判定SAR圖像高分辨率的準則。
　　2.對基本的正則化算法進行改進，先將SAR圖像二維分解，然后對方向維和距離維分別進行正則化處理來實現(xiàn)

3、SAR圖像提高分辨率。建立了SAR觀測圖像與真實場景圖像之間的投影算子。因為算子是線性無關的，所以可實現(xiàn)SAR圖像距離向和方位向分開計算。在進行迭代求解的過程中，對基于kl范數(shù)約束的正則化方法及其迭代求解進行了一定的研究和改進。仿真并驗證出這種正則化方法可以對SAR圖像進行提高分辨率。
　　3.從稀疏理論基礎出發(fā)，以變分模型與貝葉斯理論的角度著手，詳細研究了對單通道的SAR圖像利用正則化泛函模型提高分辨率，并研究出以洛倫茨稀疏先驗