基于語義上下文的社群圖像標(biāo)簽填充算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近些年來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了飛速的發(fā)展，與此同時(shí)，社交媒體在網(wǎng)絡(luò)上的地位也變得越來越重要。隨著社交媒體的不斷發(fā)展，一些基于圖片共享的社群網(wǎng)站日益活躍。隨著社群圖像的規(guī)模增加，面對日益增長的圖像數(shù)據(jù)，怎樣對圖像庫進(jìn)行管理與檢索成為急需解決的問題。圖像標(biāo)簽是給予當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)圖片標(biāo)記的一種有效方式，但由于不同的用戶有著不同的情感和理解，這造成了用戶提供的圖像標(biāo)簽往往具有不準(zhǔn)確性和不完備性，這些標(biāo)簽通常都不能滿足準(zhǔn)確表達(dá)圖片視覺內(nèi)容的需要。因此，如何

2、能自動(dòng)的修正這些不準(zhǔn)確的標(biāo)簽和填充不完備的標(biāo)簽成為了一個(gè)非常重要的研究課題。于是，本文提出一種基于語義上下文的社群圖像標(biāo)簽填充算法來解決標(biāo)簽不完備問題。
　　通過對現(xiàn)有的圖像標(biāo)簽填充研究成果進(jìn)行詳細(xì)的綜述和分析，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的方法只考慮到標(biāo)簽填充的完備性，忽略了已觀察到標(biāo)簽的順序優(yōu)先問題，于是本文提出了一種基于語義上下文的社群圖像標(biāo)簽填充算法，并在其中引入配對比較的方法。所謂配對比較，是指將所有要進(jìn)行比較元素排列在一起，并兩兩配對進(jìn)行

3、比較，通過統(tǒng)計(jì)計(jì)算并獲得最終排序的方法。具體來說，本算法首先構(gòu)建圖像標(biāo)簽矩陣并通過配對比較方法來保證已觀察到的標(biāo)簽的權(quán)重分?jǐn)?shù)大于未觀察到的標(biāo)簽;隨后采取K近鄰方法來尋找近鄰圖片，從而保證圖像間視覺特征相似性，以及使用Google距離來定義標(biāo)簽語義相關(guān)性;最后算法綜合前三者即可得到的填充完備的圖像-標(biāo)簽矩陣，并以其標(biāo)簽權(quán)重分?jǐn)?shù)來進(jìn)行排序并進(jìn)行性能評測。
　　本文將配對比較的思想引入到圖像標(biāo)簽填充中，為圖像標(biāo)簽填充問題提供了一種新的解