嵌入式魚眼視頻校正方案的設(shè)計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來，魚眼鏡頭以其廣闊視角的優(yōu)勢被廣泛應(yīng)用于視頻監(jiān)控等領(lǐng)域，但校正魚眼鏡頭產(chǎn)生的圖像畸變需要很大計算量。嵌入式設(shè)備由于受到處理器主頻的限制，難以達(dá)到實時校正的性能要求。因此，許多研究探索通過并行計算等技術(shù)來突破主頻限制達(dá)到優(yōu)化性能的目的。
　　本文基于Android OpenCL平臺，針對魚眼視頻校正算法的特點設(shè)計了一套并行處理多像素點的魚眼視頻校正方案。本文提取了魚眼視頻校正的核心算子:向量點積，分析了其訪存模式，發(fā)現(xiàn)了訪存性

2、能與分辨率具有線性關(guān)系以及緩存容量的限制造成性能階段性下降。根據(jù)此規(guī)律，量化評估了OpenCL內(nèi)核的性能，提出了四像素點并行處理可以達(dá)到最優(yōu)性能的結(jié)論。針對向量點積運算的特點，本文還設(shè)計了自動化代碼生成工具，該工具能夠根據(jù)向量點積的具體信息自動生成OpenCL內(nèi)核代碼。
　　實際測試結(jié)果表明，魚眼視頻的校正速度達(dá)到35fps。使用OpenCL單像素點處理，性能比NEON提高了1.90倍，比不使用并行計算的方法提高了12.38倍。O

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