版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著Internet技術(shù)的快速發(fā)展,特別是Web2.0應用的普及,數(shù)據(jù)量開始爆炸性的增長,云存儲雖然能有效解決傳統(tǒng)文件系統(tǒng)處理大數(shù)據(jù)時在容量和性能上遇到的瓶頸,但也容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)不可用等問題,而且云存儲不能根據(jù)數(shù)據(jù)訪問負載變化實現(xiàn)有效的可伸縮,從而產(chǎn)生了高昂的能源成本。所以讓云存儲提供高效率、高度可靠的數(shù)據(jù)存儲服務并有效降低系統(tǒng)整體能耗,已經(jīng)成為當務之急。
目前,已有研究利用多副本管理策略實現(xiàn)系統(tǒng)的負載均衡,但是缺少同時考慮能源
2、高效方面的策略。另外現(xiàn)有的能源高效技術(shù)存在一個普遍的不足:雖然實現(xiàn)了成比例能耗,但是都不能很好的支持系統(tǒng)負載均衡,而且能利用數(shù)據(jù)的多副本這一特性來實現(xiàn)能源高效的研究也相對較少。
本論文針對云存儲中多副本技術(shù)研究出現(xiàn)的上述問題,對兼顧負載均衡和能源高效的多副本管理策略展開研究,通過多副本管理實現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問高效和能源高效,主要工作內(nèi)容如下:
(1)在負載均衡方面:首先利用負載均衡的實現(xiàn)原理和對文件潮汐特性的分析,提出了基于
3、時間序列的文件訪問熱度計算模型,并以這個計算模型為基礎(chǔ)給出了以文件訪問熱度排名為中心的副本因子分配算法,實現(xiàn)了文件副本數(shù)量的動態(tài)調(diào)整。然后提出了基于放置代價的副本放置機制,根據(jù)放置代價的大小選擇最佳的副本放置節(jié)點。最后提出了基于帶權(quán)重的歐幾里得距離副本選擇策略,充分利用多屬性決策問題上的優(yōu)勢,把這個距離值作為副本選擇的評價標準,為用戶從多個副本中選擇最優(yōu)副本。通過仿真實驗表明自適應負載均衡副本管理策略的負載方差比靜態(tài)副本策略小34%,作
4、業(yè)的平均執(zhí)行時間降低27%,使系統(tǒng)性能得到了提高,能為用戶提供高效的數(shù)據(jù)存儲服務。
(2)在能源高效方面:首先通過對文件生命周期特性的分析,揭示了能源利用率低下的原因。然后提出了能源高效動態(tài)副本放置機制,利用數(shù)據(jù)多副本的特性結(jié)合特定的副本放置布局為實現(xiàn)系統(tǒng)的可伸縮做好準備,最后給出了能量感知的集群伸縮設計,根據(jù)系統(tǒng)的負載狀態(tài)休眠和喚醒數(shù)據(jù)節(jié)點,有效的提高能源利用率。通過仿真實驗表明能源高效動態(tài)副本放置策略在實現(xiàn)能源高效方面比靜
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 云環(huán)境下能量高效的副本管理及任務調(diào)度技術(shù)研究.pdf
- 多數(shù)據(jù)中心云存儲環(huán)境下多副本管理策略的研究.pdf
- 云計算環(huán)境下數(shù)據(jù)副本管理策略的研究.pdf
- 云存儲環(huán)境下副本策略研究.pdf
- 云環(huán)境下數(shù)據(jù)副本策略研究.pdf
- 異構(gòu)環(huán)境下云計算數(shù)據(jù)副本動態(tài)管理研究.pdf
- 云環(huán)境下數(shù)據(jù)副本選擇策略研究.pdf
- 云存儲環(huán)境下數(shù)據(jù)副本技術(shù)研究.pdf
- 云環(huán)境下基于用戶請求響應時間的副本管理策略研究.pdf
- 分布式環(huán)境下的多副本策略研究.pdf
- 云環(huán)境下多約束動態(tài)虛擬資源管理研究.pdf
- MPI環(huán)境下多副本容錯技術(shù)研究.pdf
- 云環(huán)境下的多域服務故障管理技術(shù)研究.pdf
- 網(wǎng)格環(huán)境下的副本管理策略研究.pdf
- 云備份系統(tǒng)中多副本策略研究.pdf
- 云環(huán)境下高效動態(tài)的密文搜索方法.pdf
- 云環(huán)境下的SaaS多租戶隱私保護研究.pdf
- 云環(huán)境下基于多代理的信任管理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 云環(huán)境下能量高效的任務調(diào)度方法研究與應用.pdf
- 云存儲環(huán)境下分布式文件系統(tǒng)的副本策略研究.pdf
評論
0/150
提交評論