含光伏電源與充電站的配電網(wǎng)規(guī)劃研究.pdf

1、能源危機與環(huán)境問題日益嚴重，新能源的利用成為當(dāng)今世界關(guān)注的焦點，其中光伏電源（PV）與電動汽車（EV）清潔環(huán)保、能源損耗低并且可以靈活應(yīng)用，是緩解當(dāng)前嚴峻能源形勢的有效途徑。然而，光伏電源的大量使用與電動汽車的廣泛普及，不僅會對電網(wǎng)的經(jīng)濟性、穩(wěn)定性以及電能質(zhì)量產(chǎn)生重要影響，并且電動汽車充電站的建設(shè)對道路交通、用戶出行等方面也會造成重大影響。因此，合理對光伏電源與電動汽車充電站進行優(yōu)化配置，考慮電網(wǎng)、交通和用戶等各方面的經(jīng)濟技術(shù)指標(biāo)，完成

2、包含光伏電源與充電站的配電網(wǎng)規(guī)劃，具有重要的實際意義。
　　本文在綜合考慮光伏電源與充電站對配電網(wǎng)網(wǎng)損、電能質(zhì)量、經(jīng)濟投資以及充電站在道路交通、用戶使用等各個方面所產(chǎn)生影響的基礎(chǔ)上，針對現(xiàn)有配電網(wǎng)中光伏電源與充電站的優(yōu)化配置問題，計及交通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點及路徑流量大小，考慮電動汽車用戶充電便利性，同時考慮光伏電源出力、電動汽車充電的隨機性及負荷波動性，建立光伏電源和充電站總投資最小、環(huán)境成本最小和用戶充電用時最短的機會約束規(guī)劃模型，并采用

3、帶精英策略的非支配排序遺傳算法（NSGA-II）對模型進行求解，得出最優(yōu)解集。最后以IEEE33節(jié)點系統(tǒng)為例，對模型進行驗證，證明模型及算法的可行性及有效性。
　　針對含光伏電源與充電站的配電網(wǎng)協(xié)調(diào)規(guī)劃問題，計及光伏電源隨機性、用戶充電隨機性以及負荷波動不確定性，基于隨機潮流計算方法，建立考慮經(jīng)濟性、用戶使用便捷性、環(huán)保性以及電網(wǎng)運行穩(wěn)定性，包含充電站、光伏電源投資成本、電動汽車用戶充電成本和電動汽車與光伏電源所折算的環(huán)境效益以及