主動(dòng)配電網(wǎng)廣義電源多目標(biāo)優(yōu)化配置與運(yùn)行.pdf

1、作為集中式發(fā)電的有效補(bǔ)充，分布式電源、電容器組、儲(chǔ)能裝置等廣義電源(generalized power sources，GPS)以投資成本低、低碳環(huán)保、控制方式靈活多變等優(yōu)勢(shì)受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的普遍關(guān)注與研究。大規(guī)模GPS接入將增加主動(dòng)配電網(wǎng)(active distribution network，ADN)規(guī)劃運(yùn)行的復(fù)雜性和不確定性，甚至可能出現(xiàn)潮流逆變、電壓質(zhì)量惡化、供電可靠性降低等問(wèn)題，因此，合理進(jìn)行ADN中GPS的優(yōu)化配置與運(yùn)行具有

2、重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文以ADN中GPS的多目標(biāo)優(yōu)化配置與運(yùn)行問(wèn)題為對(duì)象展開(kāi)分析研究，主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　（1）建立含分布式電源、電容器組等GPS和隨機(jī)性負(fù)荷的有功-無(wú)功出力數(shù)學(xué)模型，進(jìn)行考慮分布式電源時(shí)序特性和計(jì)及負(fù)荷需求側(cè)的主動(dòng)配電網(wǎng)概率潮流計(jì)算，研究間歇性出力的電源結(jié)構(gòu)和隨機(jī)性負(fù)荷接入后對(duì)系統(tǒng)電壓、網(wǎng)絡(luò)損耗等運(yùn)行指標(biāo)所造成的影響。
　?。?）廣義電源多目標(biāo)優(yōu)化配置屬于多目標(biāo)、多約束、高維度的協(xié)同優(yōu)化問(wèn)題，傳統(tǒng)方法在處理

3、此類問(wèn)題時(shí)常采用權(quán)重系數(shù)的手段將其單目標(biāo)化，其權(quán)重系數(shù)的選取直接影響到優(yōu)化結(jié)果，使得配置方案所考慮的因素并不全面。針對(duì)此問(wèn)題，本文以基本粒子群算法作為載體，在優(yōu)化過(guò)程中引入快速非支配排序策略、精英保留策略和擁擠距離計(jì)算策略，提出一種改進(jìn)的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化(improved multi-objective particle swarm optimization， IMPSO)算法以保證算法的多樣性解，有助于實(shí)際工程應(yīng)用。
　?。?）

4、研究含 GPS的 ADN多目標(biāo)優(yōu)化配置問(wèn)題，將分布式電源的有功出力和電容器組的無(wú)功出力及其對(duì)應(yīng)安裝位置作為控制變量，建立綜合考慮廣義電源投資效益、網(wǎng)絡(luò)損耗及系統(tǒng)電壓偏差指標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。采用 IMPSO算法對(duì) IEEE-33節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算，同時(shí)分析在不同負(fù)荷水平下各指標(biāo)的變化情況，研究負(fù)荷變化時(shí)廣義電源的最佳配置。
　　（4）基于分解協(xié)調(diào)原理，建立含廣義電源的主動(dòng)配電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化配置與運(yùn)行的雙層優(yōu)化模型，上層模型通過(guò)

5、節(jié)點(diǎn)有功網(wǎng)損及無(wú)功網(wǎng)損靈敏度矩陣確定廣義電源的最佳安裝位置與容量，下層模型根據(jù)廣義電源投資效益、系統(tǒng)電壓偏差及污染氣體排放量建立多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行數(shù)學(xué)模型用于確定廣義電源最佳出力。提出一種混合概率潮流計(jì)算與多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的智能優(yōu)化算法進(jìn)行考慮不確定性因素的多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行計(jì)算，對(duì)PG&E-69節(jié)點(diǎn)的配電系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算，實(shí)現(xiàn)廣義電源的最佳合理優(yōu)化配置與運(yùn)行，并有效減少主動(dòng)配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)損耗、提高系統(tǒng)運(yùn)行電壓水平，從而提高系統(tǒng)分布式電源的滲透水平