基于OpenStack的調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著IT技術(shù)的發(fā)展，近幾年云計算技術(shù)逐漸成熟。由于數(shù)據(jù)中心的數(shù)量和規(guī)模急速增長，如何合理地利用資源同時有效節(jié)省數(shù)據(jù)中心能耗成為熱門的課題。
　　作為云計算底層的IaaS層，是整個云計算架構(gòu)的基礎(chǔ)，而IaaS層最重要技術(shù)便是虛擬化。虛擬化中典型的技術(shù)是服務(wù)器虛擬化，即在一臺物理服務(wù)器上運行多臺虛擬機。隨之出現(xiàn)的虛擬機遷移技術(shù)不僅解決了系統(tǒng)故障、升級時候的困難，而且在提高服務(wù)質(zhì)量和節(jié)省數(shù)據(jù)中心能耗方面也發(fā)揮了作用。目前比較流行的開源云

2、計算平臺OpenStack也引入了虛擬機遷移的策略，但是在OpenStack中的虛擬機遷移需要管理員權(quán)限使用命令行或者在OpenStack管理頁面手動的觸發(fā)虛擬機遷移工作。不能動態(tài)的進(jìn)行虛擬機的調(diào)度顯然是不盡人意的，而且OpenStack虛擬機遷移的目的主機選取算法僅僅是依據(jù)主機內(nèi)存剩余量的大小，指標(biāo)過于單一，因此需要一套完整的動態(tài)虛擬機調(diào)度算法。
　　本文在詳細(xì)研究了OpenStack平臺現(xiàn)有的調(diào)度策略之后，參考現(xiàn)有的虛擬機遷移

3、技術(shù)，設(shè)計了基于OpenStack的調(diào)度系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用監(jiān)控歷史數(shù)據(jù)建模，預(yù)測主機未來m個時刻的性能，使用多重閾值判定虛擬機遷移時機；對目標(biāo)虛擬機選取，提出遷移體積的概念，按照遷移體積由小到大進(jìn)行選?。粚δ康闹鳈C的選取，一次只為一臺虛擬機選取目的主機，首先過濾掉不符合要求的主機，為每臺主機的物理資源賦予不同的權(quán)值系數(shù)，計算總的權(quán)重來排序候選目的主機，并且使用隨機選取的方式選取。
　　本文在使用CloudSim仿真軟件對本文提出的算