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文檔簡介
1、人眼是最重要的人體感覺器官之一,是人類感知世界的主要信息通道,同時,人眼也是人類面部最突出的特征,具有重要的信息表達和傳遞功能。基于計算機視覺的人眼分析不僅有助于研究人類的視覺機制、理解人類復雜的心理活動,而且也是人臉識別,表情識別等人臉分析技術的重要步驟,在人機交互、輔助駕駛、身份識別、認知心理學等領域有著廣泛的應用。許多基于人臉和人眼分析的應用都以精確和魯棒的人眼檢測為前提,因此,人眼檢測作為人臉和人眼分析的基本問題,具有重要的研究
2、意義。
目前,針對人眼檢測問題的研究成果已經有很多,本文首先對人眼檢測的國內外研究現狀作了比較全面的陳述:1、對現有具有代表性的人眼檢測方法進行分類和介紹;2、對主流方法做出比較客觀的評價;3、針對現有方法存在的不足給出研究的發(fā)展趨勢。
其次,本文對流行的基于AdaBoost的快速目標檢測框架進行詳細地研究:1、介紹Haar特征以及使用積分圖快速計算特征值;2、給出AdaBoost算法的發(fā)展歷史和理論基礎;3、描述S
3、tump弱分類器學習方法以及分類器的級聯結構。
最后,本文對基于AdaBoost的快速目標檢測框架進行改進:1、選用一組能夠更好地描述人眼信息的Haar特征來構造人眼分類器;2、提出一種基于人眼區(qū)域判定和特征縮放的人眼搜索策略來加速人眼檢測;3、提出一種人臉人眼混合檢測來提高檢測性能。使用C/C++和OpenCV庫實現人眼檢測系統(tǒng),實驗結果顯示,改進的人眼檢測方法能夠有效地加快檢測速度,減少誤檢數量,說明改進的方法能夠有效和快
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