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文檔簡介
1、隨著SAR的蓬勃發(fā)展以及其獲取信息能力的與日俱增,使SAR在電子戰(zhàn)中的作用越來越顯著。欺騙式干擾技術(shù)作為目前SAR干擾中的重點(diǎn),對其進(jìn)行深入研究具有重大的意義?,F(xiàn)有的SAR欺騙式干擾技術(shù)大多數(shù)還停留在生成相似度較低的虛假目標(biāo)信號階段,生成的欺騙圖像與真實(shí)圖像差別較大,難以體現(xiàn)目標(biāo)場景的真實(shí)性,達(dá)不到很好的干擾效果。因此,研究如何生成高相似度的SAR欺騙圖像是欺騙式干擾的重中之重。
本文首先介紹了SAR和SAR欺騙式干擾的基本原
2、理,著重分析了SAR圖像的性質(zhì)。根據(jù)SAR圖像性質(zhì),對SAR圖像統(tǒng)計(jì)分布模型和散射中心分布模型進(jìn)行了場景重建仿真,發(fā)現(xiàn)單純依靠這兩種模型,都不能滿足SAR欺騙式干擾中高相似度欺騙場景生成的要求。最后引出了SAR欺騙式干擾的重點(diǎn)問題,即如何生成包含確定信息和隨機(jī)信息的SAR欺騙場景,且生成的場景內(nèi)容符合邏輯。
接著針對如何生成包含確定信息和隨機(jī)信息的SAR欺騙場景,提出了基于散射分布增量的欺騙式干擾算法,并對算法各個(gè)步驟作了詳細(xì)
3、分析和仿真。通過分析SAR場景的疊加特性,得到欺騙場景選取的具體要求。確定了欺騙場景后,著重研究了如何快速生成最終的欺騙場景,提出了建立模板庫,利用模板進(jìn)行欺騙場景的生成。在此過程中采用塊紋理合成技術(shù)對模板進(jìn)行大小調(diào)制,并通過研究灰度變換函數(shù),獲得一種對欺騙場景進(jìn)行幅度調(diào)制的算法。由于欺騙場景直接疊加真實(shí)場景的效果不理想,故采用增量分布疊加的欺騙式干擾策略。分析解決了在計(jì)算虛假分布增量時(shí)遇到的邊緣問題和負(fù)值問題。
最后,首先介
4、紹了四種欺騙式干擾效果的評定準(zhǔn)則,然后給出了基于虛假散射分布增量的欺騙式干擾算法整體流程。對SAR紋理性場景進(jìn)行了欺騙式干擾算法的仿真,并進(jìn)行了效果評估。針對SAR場景中的目標(biāo),提出基于偽裝的欺騙策略,并在上述算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn),同時(shí)對改進(jìn)后的算法進(jìn)行了仿真和效果評估。最后得出,基于散射分布增量的欺騙式干擾算法,對紋理性場景的仿真效果很好,達(dá)到了欺騙式干擾的高相似度要求。但是,針對目標(biāo)場景的偽裝算法,雖然能夠?qū)崿F(xiàn)人眼的欺騙效果,但是
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