版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,每天由網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越龐大?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)面對(duì)這些浩繁的數(shù)據(jù),常常陷入“數(shù)據(jù)豐富,信息貧乏”的尷尬境地。設(shè)計(jì)一個(gè)通用可擴(kuò)展的平臺(tái),來(lái)有效地處理海量數(shù)據(jù),不斷地從中挖掘出對(duì)運(yùn)營(yíng)商有價(jià)值的信息,成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展的必然選擇。 MapReduce是由GooSe公司首先提出的,一種能在大型計(jì)算機(jī)集群上并發(fā)地處理海量數(shù)據(jù)的框架模型。使用者通過指定一個(gè)map函數(shù)將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為一系列中間鍵.值對(duì),然后由一個(gè)自定義的
2、reduce函數(shù)將具有相同鍵的值聚集起來(lái),將結(jié)果輸出。很多現(xiàn)實(shí)世界對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理,都可以用這種模型來(lái)表示。 本文在分析MapReduce模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合自身的特點(diǎn),提出了一種并發(fā)處理海量數(shù)據(jù)的更通用、更可擴(kuò)展的平臺(tái)。 首先,我們提出了海量數(shù)據(jù)并發(fā)處理平臺(tái)的體系結(jié)構(gòu)。該結(jié)構(gòu)為客戶端.任務(wù)調(diào)度與執(zhí)行層.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層三層架構(gòu)。在客戶端,通過可配置的XML文檔提交用戶任務(wù)。在進(jìn)行任務(wù)調(diào)度與執(zhí)行層設(shè)計(jì)時(shí),我們首先提出了幾點(diǎn)關(guān)鍵的
3、策略,如通用平臺(tái)策略、負(fù)載均衡策略、中間結(jié)果處理策略和容錯(cuò)策略。接著,我們提出了主控節(jié)點(diǎn).分派節(jié)點(diǎn).服務(wù)節(jié)點(diǎn)的三點(diǎn)式架構(gòu)。其中,主控節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)收集與處理其他節(jié)點(diǎn)的各種信息;分派節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)解析、分派任務(wù),獲取任務(wù)執(zhí)行結(jié)果;服務(wù)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)任務(wù)的具體執(zhí)行。三種節(jié)點(diǎn)互相配合,共同完成數(shù)據(jù)的并發(fā)處理。 接著,我們?cè)O(shè)計(jì)了存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的分布式文件系統(tǒng)。分布式文件系統(tǒng)具有優(yōu)異的性能和吞吐率,較高的穩(wěn)定性和良好的可擴(kuò)展性。 最后,我們?cè)谝呀?jīng)搭建
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 云計(jì)算中MapReduce并行計(jì)算平臺(tái)的研究.pdf
- 基于MPI標(biāo)準(zhǔn)的并行計(jì)算平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于MapReduce的并行計(jì)算框架研究與優(yōu)化.pdf
- 基于mpi標(biāo)準(zhǔn)的并行計(jì)算平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于MPI和MapReduce的分布并行計(jì)算研究.pdf
- 基于龍芯的并行計(jì)算設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于Calculix的有限元并行計(jì)算平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 26284.基于gpu平臺(tái)的svd并行計(jì)算研究與實(shí)現(xiàn)
- 基于多核技術(shù)的并行計(jì)算平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)并行計(jì)算程序開發(fā)平臺(tái)的實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于改進(jìn)的MapReduce并行計(jì)算框架的網(wǎng)上拍賣系統(tǒng).pdf
- 分布式并行計(jì)算模型(DPCM)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于消息傳遞的并行計(jì)算環(huán)境設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于CORBA的網(wǎng)絡(luò)并行計(jì)算環(huán)境的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定分析的并行計(jì)算平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 并行計(jì)算監(jiān)管系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于并行計(jì)算的海量日志分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
- 嵌入式平臺(tái)上雙CPU并行計(jì)算的優(yōu)化與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于并行計(jì)算的中文分詞系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于Minisys的SIMD并行計(jì)算協(xié)處理器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論