基于紋理基元塊的圖像語義分割.pdf

1、圖像的語義分割是指將圖像分割成具有一定語義含義的分割塊，并對每個分割塊進(jìn)行相應(yīng)的語義標(biāo)識，是基于內(nèi)容的圖像壓縮、圖像檢索等多媒體應(yīng)用領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)。把圖像分割和圖像的識別與理解結(jié)合起來，對輸入圖像進(jìn)行語義分割的研究非?；钴S，也是當(dāng)前國內(nèi)外圖像處理領(lǐng)域的研究前沿。但是當(dāng)圖像中同時存在多類不同形狀和大小的對象時，如何有效地獲取不同語義對象之間的邊緣信息，依然是個具有挑戰(zhàn)性的問題。
　　當(dāng)前的一些圖像語義分割算法只對圖像的全局特征或是

2、局部像素點(diǎn)特征的摘要進(jìn)行語義學(xué)習(xí)和預(yù)測，對特征的學(xué)習(xí)不夠充分，導(dǎo)致分割對象輪廓模糊，造成錯誤識別。也有部分算法是對像素點(diǎn)級別的特征進(jìn)行語義學(xué)習(xí)和預(yù)測，這樣雖然可以確保特征的學(xué)習(xí)足夠充分，但是語義的預(yù)測過程很耗時。
　　針對上述兩類算法的優(yōu)缺點(diǎn)，在充分利用相鄰像素點(diǎn)間的相互關(guān)系和保留物體間的棱角和邊緣信息的條件下，提出一種基于紋理基元塊的圖像語義分割算法。首先提取紋理基元特征，結(jié)合k-means和k-d樹得到圖像的紋理基元塊分割圖，