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1、隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展和工業(yè)化進(jìn)程的不斷加快,噪聲污染愈來愈成為主要的環(huán)境污染源,各種干擾、噪聲不但影響著實(shí)際工程應(yīng)用和人們的生產(chǎn)生活,還威脅到人們的健康。自適應(yīng)噪聲抵消技術(shù)可在外界干擾源特性未知,傳播途徑不斷變化的情況下,抑制或衰減噪聲,檢測(cè)和提取出有用信號(hào)。本文以自適應(yīng)噪聲抵消為研究目標(biāo),主要工作如下:
(1)基于功率譜的非均勻子帶分解與重構(gòu)算法的研究。應(yīng)用周期圖法對(duì)信號(hào)的功率譜進(jìn)行估計(jì),然后對(duì)功率譜幅度進(jìn)行劃分,實(shí)現(xiàn)信號(hào)的頻
2、譜分組,通過調(diào)制對(duì)分組后的頻譜進(jìn)行搬移,實(shí)現(xiàn)非均勻子帶信號(hào)的分解;全帶信號(hào)的重構(gòu),采用完全相反的過程;Matlab對(duì)子帶信號(hào)本征值擴(kuò)散度、信號(hào)重建性能的仿真結(jié)果表明,該算法能夠控制子帶信號(hào)本征值擴(kuò)散度分布在合理的范圍內(nèi),并具有較好的重構(gòu)性能,重構(gòu)誤差的數(shù)量級(jí)為1610?。
(2)基于功率譜的非均勻子帶自適應(yīng)噪聲抵消算法的研究。對(duì)于期望信號(hào)采用與參考信號(hào)相同的基于功率譜分布的非均勻子帶分解方法,在不同子帶內(nèi)獨(dú)立進(jìn)行頻譜搬移和子帶
3、抽取后,進(jìn)行自適應(yīng)噪聲抵消處理。仿真結(jié)果表明,該法可以有效的實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)噪聲抵消處理,并且其收斂速度,快于全帶抵消處理。
(3)模型失配問題研究。針對(duì)自適應(yīng)濾波器存在的階數(shù)模型失配問題,研究了分?jǐn)?shù)變階數(shù)FIR自適應(yīng)濾波算法。該算法將穩(wěn)態(tài)均方片段誤差定義為代價(jià)函數(shù),以分?jǐn)?shù)的形式對(duì)濾波器階數(shù)進(jìn)行迭代運(yùn)算,實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波。仿真結(jié)果表明,變階數(shù)自適應(yīng)濾波器可以在階數(shù)未知時(shí),給定初始階數(shù)后,自動(dòng)的收斂到最佳濾波器階數(shù)。
(4)自
4、適應(yīng)噪聲抵消的實(shí)驗(yàn)研究。根據(jù)自適應(yīng)噪聲抵消的原理,設(shè)計(jì)并構(gòu)建了實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),開展了抵消性能的實(shí)驗(yàn)研究。在實(shí)驗(yàn)環(huán)境中的噪聲分別選用單頻、白噪聲和風(fēng)扇噪聲,有用信號(hào)選取一段音樂。對(duì)于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),進(jìn)行了相干性分析和噪聲抵消性能分析,并對(duì)模型失配問題進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。結(jié)果表明,在實(shí)際環(huán)境中,噪聲間的相干性與聲源大小、話筒間距離等因素有關(guān);在風(fēng)扇噪聲干擾下,進(jìn)行噪聲抵消時(shí),采用基于功率譜的非均勻子帶分解與重構(gòu)算法與均勻子帶分解算法相比,同階數(shù)時(shí)(同為50
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