社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的可信機(jī)制研究.pdf

1、自從有了人類社會(huì)以來，信任在人類生活中一直是一個(gè)普遍而重要的概念。日常中的很多事情都不可避免地關(guān)系到了信任問題。目前，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的可信性問題已經(jīng)成為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域研究的關(guān)鍵性問題?？尚偶夹g(shù)是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的延伸，由于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)處于動(dòng)態(tài)開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，使得社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的可信性面臨著重大挑戰(zhàn)：結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)變得越來越脆弱，安全性、可靠性和可用性等問題日益凸顯，常常使社會(huì)網(wǎng)絡(luò)不能以人們所期望或信任的方式工作。針對社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的開放性特點(diǎn)，本

2、課題主要研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的可信機(jī)制問題。
　　社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的可信機(jī)制涉及到可信度量、可信推薦、信任演化以及激勵(lì)機(jī)制的建立等問題，本課題基于以往方法的不足，研究復(fù)雜環(huán)境下社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的可信機(jī)制。主要研究工作有以下幾點(diǎn)：
　?。?）為了更準(zhǔn)確地對社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行可信性度量，基于博弈理論建立社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的可信度量模型。結(jié)合實(shí)體的全局可信度和局部可信度，對其進(jìn)行可信度量；并針對社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中協(xié)同作弊行為，研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)方法和基于評價(jià)相似度的惡

3、意節(jié)點(diǎn)聯(lián)盟發(fā)現(xiàn)算法，從而避免網(wǎng)絡(luò)中可能產(chǎn)生的協(xié)同作弊行為。
　?。?）為了提高社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可信度量的準(zhǔn)確性，基于心理學(xué)的遺忘曲線特征，信息熵等理論研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)多維動(dòng)態(tài)可信度量模型，引入直接信任，間接信任，相似度和激勵(lì)函數(shù)來建立社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)可信度量模型。
　　（3）為了提高社會(huì)網(wǎng)絡(luò)推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性，綜合考慮non-personality方法和personality方法，基于概率模型來確定商品的轉(zhuǎn)移概率，即結(jié)合商品的推薦屬性和商品

4、內(nèi)在相似性來綜合確定商品的轉(zhuǎn)移概率；結(jié)合商品的信譽(yù)和購買頻率計(jì)算商品的可信度；并基于用戶的潛在因素來解決用戶的冷啟動(dòng)問題，最終，綜合以上因素建立社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可信推薦模型。
　　（4）針對以往信任演化模型的典型不足，考慮實(shí)體歷史行為數(shù)據(jù)的時(shí)效性和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下實(shí)體的聚集程度問題，基于模糊理論計(jì)算實(shí)體的效用值；根據(jù)不同可信等級實(shí)體的效用值，基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的生物學(xué)特征和演化博弈理論，建立白噪聲環(huán)境下的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)Wright-Fisher多策略信

5、任演化模型。
　?。?）為解決社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信任演化過程中出現(xiàn)的搭便車問題，基于信任演化模型，建立基于演化博弈的激勵(lì)機(jī)制，激勵(lì)實(shí)體對高可信策略的選取，從而提高社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的整體可信度。
　　針對社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可信機(jī)制研究中現(xiàn)存的問題，本課題建立社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的可信機(jī)制。首先，為了更準(zhǔn)確地對社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行可信性的度量，基于博弈理論建立社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的可信度量模型；針對以往的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可信度量模型缺少自適應(yīng)性，大多數(shù)可信度量算法是單維度的，沒有考慮歷史

6、信任數(shù)據(jù)的時(shí)效性，并且不能有效地處理社會(huì)網(wǎng)絡(luò)實(shí)體的策略性波動(dòng)行為等不足，基于心理學(xué)的遺忘曲線特征，信息熵等理論提出社會(huì)網(wǎng)絡(luò)多維動(dòng)態(tài)可信度量模型。然后，為了提高推薦商品的準(zhǔn)確性，結(jié)合個(gè)性化推薦和非個(gè)性化推薦，提出一種基于概率的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可信推薦模型，并基于商品的潛在因子來解決新用戶的冷啟動(dòng)問題。為了更準(zhǔn)確地預(yù)測社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信任的演化趨勢，結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性特點(diǎn)，建立白噪聲環(huán)境下的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)Wright-Fisher多策略信任演化模型。最后，為了解