小波域回聲消除算法研究.pdf

1、隨著時(shí)代的進(jìn)步，科技的發(fā)展為各大通信設(shè)備商帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。隨著通信設(shè)備種類的增多，用戶對(duì)設(shè)備中語(yǔ)音質(zhì)量要求也越來(lái)越高。一個(gè)通信設(shè)備能夠擁有清晰的聲音也是作為語(yǔ)音通信產(chǎn)品最基本的條件，然而由于人們的生活環(huán)境的復(fù)雜化，在通話過(guò)程中，大多數(shù)的語(yǔ)音信號(hào)都會(huì)受到不同程度不同類型的回聲信號(hào)的干擾，影響語(yǔ)音通話的質(zhì)量，如何有效進(jìn)行通信設(shè)備的回聲消除就顯得尤為重要。文章通過(guò)對(duì)常見聲學(xué)回聲消除方法的研究，分別對(duì)自適應(yīng)回聲消除系統(tǒng)中的兩個(gè)主要模

2、塊：自適應(yīng)回聲消除模塊與雙端檢測(cè)模塊，分別做了研究與改進(jìn)。
　　(1)雙端通話檢測(cè)算法的研究：首先列舉了常見的雙端通話檢測(cè)算法，針對(duì)所列舉算法的不足，本文在傳統(tǒng)的雙端通話檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的小波域多特征值雙端通話檢測(cè)算法。改進(jìn)算法將自適應(yīng)濾波器的輸入信號(hào)與參考信號(hào)進(jìn)行小波分解，對(duì)分解后的小波子帶信號(hào)進(jìn)行小波閾值去噪處理，再對(duì)去噪后的低頻小波子帶進(jìn)行雙閾值能量判斷，判斷出語(yǔ)音信號(hào)所處的不同狀態(tài)：靜音態(tài)，活躍態(tài)與通話態(tài)。當(dāng)

3、判定為靜音態(tài)與通話態(tài)時(shí)，自適應(yīng)濾波器根據(jù)其判定的狀態(tài)做出相應(yīng)的處理；而活躍態(tài)的語(yǔ)音信號(hào)由于能量的增加較少，無(wú)法一次性判定出其所處的狀態(tài)，需要對(duì)活躍態(tài)語(yǔ)音信號(hào)的基因周期進(jìn)行比較，進(jìn)而判斷出活躍態(tài)的通話狀態(tài)，以便自適應(yīng)濾波器做出相應(yīng)的處理。
　　(2)針對(duì)自適應(yīng)回聲消除算法：本文首先列舉了常見的自適應(yīng)濾波算法，針對(duì)所列舉算法的不足，提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)混合共軛梯度迭代算法，該算法將均值算法與混合共軛梯度迭代算法相結(jié)合，并應(yīng)用到自適應(yīng)