電廠廠級(jí)節(jié)能調(diào)度系統(tǒng)研究與應(yīng)用.pdf

1、火電廠廠級(jí)節(jié)能調(diào)度系統(tǒng)作為銜接電網(wǎng)負(fù)荷指令與機(jī)組負(fù)荷控制的中間樞紐系統(tǒng)，對(duì)于降低能源消耗、減少污染物排放有著十分重要的意義。本文圍繞機(jī)組煤耗特性模型與負(fù)荷優(yōu)化分配算法方面展開(kāi)研究，主要內(nèi)容包括:
　　首先，提出了一種基于標(biāo)準(zhǔn)K均值與模糊C均值的改進(jìn)KFCM算法，建立了關(guān)于機(jī)組負(fù)荷、環(huán)境溫度與供電煤耗的煤耗特性模型，為廠級(jí)節(jié)能調(diào)度系統(tǒng)平臺(tái)的搭建提供了技術(shù)支持。
　　其次，提出了一種基于模擬退火的改進(jìn)生物地理學(xué)優(yōu)化算法，在生物地

2、理學(xué)優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上改進(jìn)遷移算子和變異算子，并引入精英保留策略和模擬退火更新策略，提高了算法的計(jì)算速度與收斂精度。將該算法應(yīng)用于單目標(biāo)經(jīng)濟(jì)負(fù)荷優(yōu)化分配問(wèn)題，著重分析了閥點(diǎn)效應(yīng)對(duì)負(fù)荷優(yōu)化分配的影響。
　　再次，提出了一種基于模擬退火的混合粒子群優(yōu)化算法，利用擂臺(tái)賽法和解集分布性保持機(jī)制構(gòu)造與修剪非支配集，并引入自適應(yīng)參數(shù)策略和模擬退火更新策略，從整體上提高了算法的計(jì)算速度與收斂精度。將該算法應(yīng)用于多目標(biāo)負(fù)荷優(yōu)化分配問(wèn)題，著重考慮了機(jī)