設(shè)備健康管理系統(tǒng)軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來因電子系統(tǒng)的故障而引起的災(zāi)難性事故時(shí)常發(fā)生，導(dǎo)致大量的人力、物力與財(cái)力的損失，各國(guó)政府迫切需要能夠?qū)﹄娮酉到y(tǒng)開展基于故障診斷與健康管理的“視情維修”，以此避免傳統(tǒng)的“定時(shí)維修”或“事后維修”造成的損失。因此電子系統(tǒng)的故障診斷和健康管理（PHM）研究近些年引起了國(guó)內(nèi)外科研人員的極大興趣，目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者在這方面的研究成果較少，因此電子系統(tǒng)的PHM技術(shù)將是今后研究的重點(diǎn)。
　　PHM核心技術(shù)主要包括狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷以及狀態(tài)預(yù)測(cè)等

2、幾方面的內(nèi)容，本論文主要以經(jīng)緯儀電源系統(tǒng)為對(duì)象，進(jìn)行了以下研究工作：
　　(1)以開放體系結(jié)構(gòu) OSA-CBM模型為依據(jù)，整體分析了健康管理系統(tǒng)的框架、需求、功能模塊以及關(guān)鍵技術(shù)。
　　(2)針對(duì)具體的經(jīng)緯儀電源系統(tǒng)，比較多種特征提取算法后，選取改進(jìn)LDA算法對(duì)電源電壓進(jìn)行特征提取，并將其與CHMM診斷算法結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電源系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)以及故障診斷。
　　(3)通過分析基于 LS-SVM的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法及算法流程，

3、并就其超參數(shù)優(yōu)化問題提出了基于多級(jí)網(wǎng)格搜索和遺傳算法的兩種超參數(shù)優(yōu)化方法，通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比其性能。然后結(jié)合HMM良好的故障識(shí)別能力，提出了LSSVM-HMM預(yù)測(cè)方法，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其有效性。
　　(4)基于前面章節(jié)所闡述的理論方法，根據(jù)具體合作項(xiàng)目的經(jīng)緯儀健康管理需求，基于SQL SEVER2008 R2數(shù)據(jù)庫(kù)與VS2005開發(fā)平臺(tái)開發(fā)實(shí)現(xiàn)了經(jīng)緯儀電源設(shè)備健康管理系統(tǒng)，完成了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷、故障預(yù)測(cè)及