基于頻繁模式挖掘的網(wǎng)站優(yōu)化策略研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用得到了很大程度的普及，各種門戶網(wǎng)站層出不窮，這雖然豐富了人們獲得信息的途徑，但同時(shí)也帶來了一些問題。對(duì)于普通用戶來說，從種類繁多的門戶網(wǎng)站中獲得對(duì)自己有價(jià)值的信息是比較困難的。因此，如何優(yōu)化網(wǎng)站的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，方便用戶在海量的數(shù)據(jù)中獲得其感興趣的信息，是網(wǎng)站建設(shè)者和管理者必須考慮的問題。Web日志挖掘指的是從網(wǎng)站的日志數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息。其中，頻繁模式挖掘是Web日志挖掘的一種常用方法，挖掘結(jié)

2、果通常是用戶感興趣的瀏覽路徑。利用頻繁模式挖掘方法對(duì)網(wǎng)站用戶的瀏覽日志進(jìn)行挖掘，挖掘結(jié)果可以用于網(wǎng)站的優(yōu)化和改進(jìn)。本文系統(tǒng)的闡述了Web日志挖掘的流程和頻繁模式挖掘的相關(guān)內(nèi)容。針對(duì)目前頻繁模式挖掘算法中存在的不足做出改進(jìn)，并且重點(diǎn)研究了在頻繁模式挖掘過程中結(jié)合頁(yè)面興趣度算法的應(yīng)用。最后利用本文的算法對(duì)重慶市農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化網(wǎng)的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，根據(jù)挖掘結(jié)果優(yōu)化網(wǎng)站，證實(shí)了算法的可行性。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴提出了雙約束多支持度

3、頻繁模式挖掘算法（DS_MSA）。簡(jiǎn)要分析了目前已有的頻繁模式挖掘算法中存在的問題，據(jù)此提出了DS_MSA算法。本算法采用多重最小支持度，對(duì)模式的最小支持度采用雙重約束的方式，根據(jù)項(xiàng)集權(quán)重，確定不同的約束條件。采用這種方式，可以根據(jù)模式的重要性對(duì)其挖掘，保證挖掘結(jié)果全部是用戶感興趣的。通過多數(shù)據(jù)集測(cè)試，本算法不論是挖掘數(shù)量還是挖掘質(zhì)量都較其他算法有較大改進(jìn)。⑵提出了改進(jìn)的頁(yè)面興趣度計(jì)算方法。為了表示不同的網(wǎng)頁(yè)對(duì)于用戶的意義，本文采用頁(yè)面

4、興趣度衡量每個(gè)頁(yè)面的重要程度。本文提出的頁(yè)面興趣度計(jì)算模型綜合考慮了可以表現(xiàn)用戶興趣的用戶瀏覽行為、頁(yè)面出現(xiàn)頻次、頁(yè)面瀏覽速度、頁(yè)面入度等多個(gè)因素，相較以往的頁(yè)面興趣度算法更加科學(xué)。通過與用戶的顯性數(shù)據(jù)對(duì)比，也證實(shí)了算法的有效性。⑶將頁(yè)面興趣度模型與DS_MSA算法結(jié)合。將DS_MSA算法應(yīng)用到Web日志挖掘中，把每個(gè)頁(yè)面當(dāng)作一個(gè)項(xiàng)目，則需要對(duì)每個(gè)頁(yè)面的重要程度進(jìn)行刻畫。本文采用頁(yè)面興趣度來表現(xiàn)頁(yè)面的重要程度。根據(jù)頁(yè)面興趣度確定頁(yè)面的權(quán)