基于混合語義矩陣的視頻推薦系統(tǒng).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，充斥在各個網(wǎng)站上的內(nèi)容急劇增加，如何快速地提供給用戶他們感興趣的信息變得越來越重要。特別是在視頻服務(wù)方面，因為在大多數(shù)情況下，用戶不能確切知道自己想要觀看視頻的名字，甚至沒有特別強烈的想要繼續(xù)瀏覽視頻網(wǎng)站的意愿。所以視頻網(wǎng)站能夠主動地向用戶推薦他們感興趣的視頻變得尤為重要。因此，視頻推薦系統(tǒng)應(yīng)運而生。對于個性化視頻推薦系統(tǒng)來說，如何根據(jù)用戶的不同興趣愛好，不同的瀏覽記錄，來給用戶高效準(zhǔn)確地推薦用戶感興趣的視頻，具有

2、非常重要的研究意義，同時也是本文的研究重點。
　　本文首先針對現(xiàn)有的協(xié)同過濾推薦算法和基于內(nèi)容的推薦算法存在的各種缺點，本文提出了一種智能特征提取和標(biāo)簽量化、權(quán)重分配的方法，從而解決了過分依賴專家經(jīng)驗的問題，提高了推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。然后，在原有基于內(nèi)容的視頻推薦算法的基礎(chǔ)上作出改進(jìn)，提出了一種基于混合語義矩陣的視頻推薦方法，設(shè)計并實現(xiàn)了一個以混合語義矩陣視頻推薦方法為基礎(chǔ)的視頻推薦系統(tǒng)。最后，介紹了該推薦系統(tǒng)從需求分析到架構(gòu)設(shè)計，