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1、在語(yǔ)音信號(hào)處理領(lǐng)域,聲源定位技術(shù)是一個(gè)重要課題。它廣泛應(yīng)用于多媒體系統(tǒng)、智能機(jī)器人系統(tǒng)、視頻會(huì)議系統(tǒng)和普適計(jì)算等方面。聲源定位技術(shù)是通過(guò)麥克風(fēng)對(duì)聲音信號(hào)進(jìn)行采集,然后對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而判斷聲源位置的一門(mén)技術(shù)。在現(xiàn)有的定位技術(shù)中總是存在定位不精確和運(yùn)算量較大的問(wèn)題,如何解決這些問(wèn)題是一個(gè)挑戰(zhàn)。
本文主要研究的是基于子空間的聲源定位技術(shù),在對(duì)現(xiàn)有的技術(shù)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,提出了一些改進(jìn)以期望達(dá)到更好的效果。本文首先對(duì)陣列
2、信號(hào)處理以及語(yǔ)音信號(hào)處理中的一些基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行了闡述,這些知識(shí)是下一步理論分析和實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)。接著本文介紹了多重信號(hào)分類(lèi)(MultipleSignalClassification,MUSIC)的定位算法。由于麥克風(fēng)陣列在收音的過(guò)程中,語(yǔ)音信號(hào)的幅度會(huì)產(chǎn)生較大的誤差,使得距離定位的準(zhǔn)確率下降。本文提出了一種提高距離定位的準(zhǔn)確率的改進(jìn)算法。此算法舍棄了不準(zhǔn)確的幅度信息,利用較準(zhǔn)確的相位信息,來(lái)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行定位。本文進(jìn)一步介紹了如何應(yīng)用MUSI
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