基于最優(yōu)濾波的自適應譜峭度信號處理方法.pdf

1、峭度是反映信號隨機變量分布特性的數(shù)值統(tǒng)計量，是歸一化的四階中心矩，能夠?qū)π盘柕恼w特性進行描述。譜峭度是在峭度基礎(chǔ)上發(fā)展而成，用于對信號的局部特性進行描述。由于對信號中的瞬態(tài)沖擊成分較為敏感，借助譜峭度可以更好的發(fā)掘出隱藏在信號中的非平穩(wěn)成分。雖然譜峭度在機械故障診斷等領(lǐng)域得到了成功應用，但是具有自適應特性的譜峭度方法還有待研究。
　　本文首先分析了峭度值的影響因素，通過仿真分析了幅值、頻率和噪聲對峭度值的影響，發(fā)現(xiàn)噪聲和幅值對峭

2、度值影響較大，而頻率對峭度值的影響很小。由此可知，若能將幅值大的信號成分從復合信號中移除，將有助于探測沖擊成分。在此基礎(chǔ)上，提出了一種自適應譜峭度算法，該算法在頻譜圖上找出極大值，圍繞極大值設(shè)計濾波窗函數(shù)，通過融合濾波窗函數(shù)尋找到最優(yōu)濾波器，再根據(jù)最優(yōu)濾波器在時域?qū)υ夹盘栠M行濾波，得到若干子信號并計算其峭度值。
　　用軸承故障信號對所提算法進行了分析與測試。建立了軸承故障的仿真信號模型，對所提算法進行仿真分析，對不同信噪比的周期