挑水河磷礦聯(lián)合運(yùn)輸系統(tǒng)溜井布置優(yōu)化研究.pdf

1、緩傾斜中厚礦體采用無軌設(shè)備與電機(jī)車聯(lián)合運(yùn)輸可以降低運(yùn)輸成本，提高運(yùn)輸效率，其中集中溜井的數(shù)目與位置對兩部分運(yùn)輸分配有很大影響。不同溜井?dāng)?shù)目下的不同溜井布置方式總運(yùn)輸費(fèi)用均不相同，確定總運(yùn)輸費(fèi)用最小的溜井?dāng)?shù)目與位置對礦山實(shí)際生產(chǎn)有重要意義。研究成果如下：
　?。?）借鑒物流配送中心選址相關(guān)方面的研究并結(jié)合地下礦山實(shí)際情況，應(yīng)用改進(jìn)微分法求解了單個溜井的位置，為多溜井求解算法提供基礎(chǔ)；
　　（2）通過分析聯(lián)合運(yùn)輸中各項(xiàng)費(fèi)用建立了

2、溜井相關(guān)成本模型，模型包含了鏟運(yùn)機(jī)、地下卡車、電機(jī)車的運(yùn)輸費(fèi)用及設(shè)立溜井和掘進(jìn)運(yùn)輸巷道的費(fèi)用；
　?。?）結(jié)合卡車運(yùn)輸成本計算方法，得出地下卡車特定運(yùn)距下單位運(yùn)輸成本，通過擬合獲得了一定運(yùn)距范圍內(nèi)的運(yùn)距與單位運(yùn)輸成本關(guān)系。利用不同溜井?dāng)?shù)目下卡車平均運(yùn)距與單位運(yùn)輸成本初步確定合理溜井?dāng)?shù)目為4個；
　?。?）應(yīng)用單個溜井位置求解的方法改進(jìn)小生境粒子群算法，使用JavaScript編寫算法程序并應(yīng)用于多溜井位置的求解，通過分析確定

3、了算法中的各項(xiàng)參數(shù)，使算法能夠快速收斂并避免陷入局部最優(yōu)解。分別求解了1-5個溜井時的溜井位置及相應(yīng)目標(biāo)費(fèi)用，結(jié)果顯示4個溜井時的最優(yōu)溜井位置下總運(yùn)輸費(fèi)用最小，與初步確定的溜井?dāng)?shù)目吻合，最小運(yùn)輸費(fèi)用為8056萬元。
　　針對緩傾斜中厚礦體聯(lián)合運(yùn)輸溜井?dāng)?shù)目與位置確定問題，提出了一套合理的求解方案，包括費(fèi)用模型建立、溜井?dāng)?shù)目的初步確定、溜井位置求解和溜井?dāng)?shù)目驗(yàn)證。能夠快速方便的求解出總運(yùn)輸費(fèi)用最小的溜井?dāng)?shù)目與位置。求解方法可用于指導(dǎo)實(shí)