福建省碳排放強度的影響因素及預測研究.pdf

1、學校代碼：10385分類號：研究生學號：1100206038密級：碩士學位論文福建省碳排放福建省碳排放強度強度的影響因影響因素及預測素及預測研究研究ResearchofcarbonintensityfactsPredictioninFujianProvince.作者姓名：劉惠惠指導教師：張新紅張新紅教授教授學科：應用經濟學應用經濟學數(shù)量經濟學數(shù)量經濟學研究方向：經濟計量模型及其應用經濟計量模型及其應用所在學院：經濟與經濟與金融學院金融學

2、院論文提交日期：二○一四年五月二十八二十八日摘要摘要摘要在當前的全球環(huán)境問題中，控制和減少以二氧化碳為代表的溫室氣體排放是全世界各個國家制定環(huán)境經濟政策的重要導向，本文對福建省碳排放強度的影響因素及碳排放強度的預測進行了實證研究。首先，對福建省20002012年間的碳排放強度的趨勢進行分析。在介紹各國溫室氣體排放評價指標基礎上，根據(jù)中國基本國情和福建省實際省情選擇了本文進行研究的對象——福建省碳排放強度；利用福建省能源消費數(shù)據(jù)，計算出福

3、建省20002012年間的碳排放量和碳排放強度，并結合福建省實際省情分析福建省碳排放量和碳排放強度的變化趨勢。其次，對福建省碳排放強度的影響因素進行分解和分析。采用“兩階段LMDI”分解方法，對福建省碳排放強度的影響因素進行分解和分析，先將影響因素分解為能源消費碳排放強度、能源強度和能源結構三個方面；進一步地，引入部門能源強度、部門結構，對減少碳排放強度起關鍵影響作用的因素—能源強度進行再次分解。研究表明：能源消費強度是影響碳排放強度的

4、首要因素，能源結構因素是影響碳排放強度的第二大因素；工業(yè)部門的能源消費強度是影響總能源消費強度的關鍵因素，因此，降低工業(yè)部門的能源消費強度，提高工業(yè)部門的能源效率，是降低碳排放強度的重中之重。進一步地，對福建省20132020年在經濟發(fā)展中的碳排放強度進行預測。先選取能源消費強度、能源結構、人均財富、人口等影響因素，利用協(xié)整的方法建立碳排放強度和各影響因素的長期關系方程式；在此基礎上，分情景對能源強度20132020年間的未來值進行設定

5、，并運用馬爾可夫鏈模型對福建省能源結構因素未來值進行預測；最后基于STIRPA預測模型，對福建省20132020年在經濟發(fā)展中的碳排放強度進行預測，并分析預測結果。研究結果顯示，僅有能源消費強度和能源結構因素在長期內對碳排放強度有顯著的影響；到2020年間，福建省碳排放強度將下降到0.2460萬噸億元，比2005年降低約56%，超過中國政府提出的4050%的指標。最后，在本文分析的基礎上，提出福建省的減排策略。關鍵字：碳排放強度LMDI