城市快速路交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著城市機(jī)動(dòng)車保有量和機(jī)動(dòng)化出行需求激增,城市快速路作為道路交通系統(tǒng)的大動(dòng)脈,承擔(dān)了大量的交通運(yùn)輸需求。這不僅導(dǎo)致快速路交通擁堵尤為嚴(yán)重,還影響了城市道路交通系統(tǒng)整體功能的發(fā)揮,進(jìn)一步制約了城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。為此,針對(duì)城市快速路交通擁堵的問題,基于采集的流量、速度、占有率等交通流數(shù)據(jù)資源,綜合運(yùn)用交通流理論、模糊理論、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等理論與技術(shù)方法,基于定性與定量相結(jié)合、理論與實(shí)際相結(jié)合的原則,開展城市快速路交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)方法、

2、狀態(tài)特征分析方法及狀態(tài)預(yù)測(cè)方法研究,是城市快速路交通控制與管理的關(guān)鍵。
  本研究主要內(nèi)容包括:⑴結(jié)合交通流宏觀基本圖和三相位交通流理論,以流量、速度、占有率等參數(shù)為基礎(chǔ),針對(duì)既有模糊聚類方法在快速路交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)中沒有考慮不同交通流參數(shù)的權(quán)重而產(chǎn)生較大模糊性問題,通過加權(quán)相似性度量方法建立了交通流參數(shù)權(quán)重評(píng)價(jià)函數(shù)求解其權(quán)重;將交通流參數(shù)權(quán)重引入到模糊c均值聚類方法,構(gòu)建了基于交通流參數(shù)權(quán)重的模糊c均值聚類的交通狀態(tài)評(píng)價(jià)方法。實(shí)

3、證研究結(jié)果表明,本文建立的交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)方法能夠提高交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)精度。⑵考慮到快速路交通運(yùn)行狀態(tài)變化本質(zhì)是由流量、速度、占有率等參數(shù)變化引起的,以流量函數(shù)、速度函數(shù)、占有率函數(shù)為基礎(chǔ),建立了交通運(yùn)行狀態(tài)時(shí)間函數(shù);根據(jù)交通運(yùn)行狀態(tài)函數(shù)中不同交通運(yùn)行狀態(tài)到某一個(gè)選定參照點(diǎn)的加權(quán)歐式距離有較大差異的原則,將快速路交通運(yùn)行狀態(tài)用多個(gè)參數(shù)組成的點(diǎn)到一個(gè)固定點(diǎn)的加權(quán)歐式距離進(jìn)行描述,從而提出了“城市快速路交通運(yùn)行狀態(tài)指數(shù)”指標(biāo)。實(shí)證研究結(jié)果表

4、明,該指數(shù)能夠有效描述交通運(yùn)行狀態(tài)及狀態(tài)變化情況。⑶根據(jù)變異系數(shù)是描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標(biāo),能夠有效識(shí)別系統(tǒng)觀測(cè)變量數(shù)據(jù)分布離散程度的變化。對(duì)一個(gè)穩(wěn)定的時(shí)間序列而言,時(shí)間序列觀測(cè)變量值的離散程度比較穩(wěn)定;當(dāng)時(shí)間序列發(fā)生突變時(shí),來自突變前后的數(shù)據(jù)其變異系數(shù)會(huì)發(fā)生不同程度改變的原則?;谧儺愊禂?shù)這一特征,通過滑動(dòng)窗口技術(shù),構(gòu)建了滑動(dòng)變異系數(shù)的交通運(yùn)行狀態(tài)序列突變檢測(cè)方法。實(shí)證研究結(jié)果表明,該方法能夠有效檢測(cè)交通運(yùn)行狀態(tài)序列發(fā)生的突變。⑷根

5、據(jù)交通運(yùn)行狀態(tài)序列隨著時(shí)間移動(dòng)呈現(xiàn)出來的變化趨勢(shì)特征,將交通運(yùn)行狀態(tài)變化趨勢(shì)細(xì)分為波動(dòng)趨勢(shì)、上升趨勢(shì)和下降趨勢(shì)等三類;利用累積距平方法分析交通運(yùn)行狀態(tài)變化趨勢(shì)特征,并將得到的累積距平值作為輸入數(shù)據(jù),研究交通運(yùn)行狀態(tài)序列變化趨勢(shì)的相關(guān)性。實(shí)證研究結(jié)果表明,交通運(yùn)行狀態(tài)序列變化趨勢(shì)具有高度相關(guān)性特征。⑸考慮到門限自回歸模型是采用分段的線性模型來描述時(shí)間序列呈現(xiàn)出的非線性特征,并能體現(xiàn)序列的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律,利用滑動(dòng)變異系數(shù)方法將交通運(yùn)行狀態(tài)序列

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