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文檔簡介
1、隨著計(jì)算機(jī)的普及和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)字音樂得以廣泛的傳播。如何準(zhǔn)確高速地搜索音樂成為重要課題。
目前音樂檢索主要以文本式標(biāo)簽信息為主。這需要繁重的人工維護(hù),而且文本錯(cuò)誤會(huì)嚴(yán)重影響檢索結(jié)果。與此同時(shí),人們時(shí)常需要查詢某些聽到或想起的陌生音樂片段,因此,基于內(nèi)容的音樂檢索應(yīng)運(yùn)而生?;趦?nèi)容的音樂檢索從音樂本身的內(nèi)容出發(fā),不依賴歌曲的文本標(biāo)簽(或只作為輔助手段),而是通過分析處理與內(nèi)容相關(guān)的音樂特征來保證搜索的結(jié)果正是用戶想要的。
2、從研究現(xiàn)狀來看,其主要思路是提取音樂內(nèi)容的一系列典型特征,做線性組合,然后使用距離公式進(jìn)行相似度匹配。這樣處理會(huì)出現(xiàn)對(duì)內(nèi)容的描述顧此失彼,特征指向性過強(qiáng),容易受外界干擾而產(chǎn)生較大偏差。
本文通過研究聲譜圖信息,提出基于聲譜圖的特征矩陣,從歌曲整體的角度模糊地描述其內(nèi)容特性和信號(hào)分布,從而避免外界干擾對(duì)個(gè)別特征的影響,提高檢索質(zhì)量。并且該特征矩陣通過使用適應(yīng)性較好的相對(duì)數(shù)據(jù)來提高其強(qiáng)健性。
在音樂相似度的度量方
3、面,本文提出一種根據(jù)音樂理論和聲波本質(zhì)、利用矩陣元素偏差率來度量音樂匹配狀況的算法。該算法將兩矩陣特征相點(diǎn)除,根據(jù)音樂特征確定正規(guī)區(qū)間和設(shè)定的權(quán)重,統(tǒng)計(jì)異常元素的百分比,并推導(dǎo)出相似度。
根據(jù)本文的理論研究而建的MARBOS系統(tǒng)以示例查詢做為輸入、聲譜圖特征矩陣描述內(nèi)容信息、利用矩陣相似度算法來實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的音樂檢索。通過一系列面對(duì)不同指標(biāo)的設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)測評(píng),本文的研究能夠取得更佳的結(jié)果和更優(yōu)的性能,為該領(lǐng)域的研究提供一個(gè)全新
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