色紡紗配色算法改進及計算機測配色系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、對于紡織產品，首先映入眼簾的便是色彩，同時色彩也最具有感染力，因此具有色澤柔和以及獨特層次感風格的色紡紗，深得廣大消費者的喜愛。另一方面，為了順應當今時代的主流，色紡紗的環(huán)保性決定了其美好的發(fā)展前景。但至今為止，色紡紗的生產仍存在著配色難的問題，絕大部分企業(yè)依舊采用人工經驗配色，此方法不僅受配色人員心里因素的影響，還有配色工序繁瑣、效率低、成本高等問題。針對這些難題，本文以三種不同的配色模型和建立色紡紗數(shù)據(jù)庫為基礎，開發(fā)出一套適用于色紡

2、紗的計算機測配色系統(tǒng)。
　　首先，針對麻灰紗，開展對BP神經網絡模型的研究，建立了一個三層配色結構模型。以標準樣品的三刺激值作為輸入層進行訓練，網絡訓練結果較好。之后選擇另外5組樣品進行驗證，擬合色差全部小于1，說明此模型可應用到色紡紗計算機測配色系統(tǒng)中對麻灰紗的配色。第二，以Friele模型為基礎，根據(jù)前人研究的確定未知參數(shù)的方法，紡制100組不同混色比的標準樣，來確定一個最優(yōu)固定參數(shù)，再隨機選擇14組樣品進行驗證，得到平均擬合

3、色差大于1，配色結果不夠理想。因此筆者在未知參數(shù)的確定方法上進行改進，選擇同樣14組樣品計算，將參數(shù)Q在[01]區(qū)間賦值迭代，選擇最優(yōu)參數(shù)，計算擬合配方的平均色差為0.399，說明改進后配色精確度得到很大提高，同時還可免除前期大量的實驗，但仍存在色差大于1的樣品。因此在此基礎上，根據(jù)人眼的視覺特性，分別對31個不同波長下的反射率賦予不同權值系數(shù)，選擇36組樣品（包括之前的14組樣品）進行配色計算。得到平均擬合色差僅為0.2626，且全部

4、擬合色差都在1以內，說明配色結果非常好。第三，針對Stearns-Noechel模型研究的同時，提出了一個新評價標準，即配方相對偏差，可以直接體現(xiàn)擬合配方與真實配方的接近程度。之后在前人研究的基礎上，嘗試改變未知參數(shù)的選擇標準，由選擇色差最小改為選擇反射率偏差最小時對應的參數(shù)M進行計算配方，計算結果為擬合色差全部小于1，且配方相對偏差減小，說明改進結果較好。最后本課題選擇Datacolor公司生產的SF600測色儀作為配色系統(tǒng)開發(fā)的硬件