Web使用挖掘中若干問題的研究.pdf

1、本文通過理論分析加以輔助實驗，圍繞Web使用挖掘中的幾個主要問題進行了研究?！　”疚氖紫葘eb使用挖掘中各個階段進行了全面的分析，尤其對數(shù)據預處理中用戶會話和用戶事務的識別技術進行了深入的探討和分析；詳細研究了Web使用挖掘的有關理論及應用空間；展望了Web使用挖掘未來的研究方向。　　本文將Web使用模式的范圍由單一的事務內擴展到事務間。Web事務間的關聯(lián)規(guī)則描述的是不同的Web事務之間存在的相互關系，提出了利用頻繁項目集的閉合性

2、質來解決事務間關聯(lián)規(guī)則的挖掘，給出必要的擴展定義以及設計和實現(xiàn)了一個高效的算法CFCIM；提出了一個基于相關性分析的關聯(lián)分類算法ACBCA，直接從訓練數(shù)據集中抽取k個最好的正相關和負相關規(guī)則用于分類，從而避免復雜的閾值指定和偏見規(guī)則等問題；深入研究了逆k-最近鄰的理論基礎，并吸取了索引樹對多維數(shù)據集整體特征良好的表達能力，提出了基于多維向量的動態(tài)索引結構RkNNTree及其檢索方式RkNNQuery算法。　　本文提出一個新的基于項目的