云協(xié)同仿真環(huán)境下Modelica數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與壓縮方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基于Web服務(wù)的分布多領(lǐng)域建模仿真系統(tǒng)已經(jīng)成為系統(tǒng)仿真界下一代分布多領(lǐng)域建模仿真系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)。Modelica仿真數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量過大使得仿真數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間消耗大,仿真數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)之間共享傳輸費(fèi)時(shí),不利于多領(lǐng)域?qū)<业膮f(xié)同工作,嚴(yán)重阻礙了基于Web服務(wù)的Modelica建模仿真系統(tǒng)的進(jìn)一步研究發(fā)展。對Modelica仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行高效壓縮存儲(chǔ),是提升Modelica仿真數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下存取及網(wǎng)絡(luò)傳輸效率的重要方法。
  本文從Mode

2、lica建模仿真原理上總結(jié)了Modelica仿真數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)和使用特點(diǎn)。然后結(jié)合Modelica仿真數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)和使用特點(diǎn),從存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、壓縮算法、存儲(chǔ)編碼三個(gè)方面對Modelica仿真數(shù)據(jù)的壓縮存儲(chǔ)展開研究。
  結(jié)合Modelica仿真數(shù)據(jù)的使用特點(diǎn),對Modelica仿真數(shù)據(jù)重新設(shè)計(jì)了存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。這種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)具體為將Modelica仿真數(shù)據(jù)以變量為單位分治存儲(chǔ),然后以文件樹組織,建立多級索引表。這種方式不僅能夠清晰的反應(yīng)Mo

3、delica仿真數(shù)據(jù)變量之間的邏輯關(guān)系,還能減少它們讀取的查詢時(shí)間,更加適合應(yīng)用在Web環(huán)境下的Modelica仿真數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。
  針對Modelica仿真數(shù)據(jù),結(jié)合它自身的數(shù)據(jù)特點(diǎn)提出了一種SDT壓縮算法的改進(jìn)算法DCSDT,并且測試證明了DCSDT算法在Modelica仿真數(shù)據(jù)壓縮中比SDT算法的壓縮誤差減少了14%~20%,壓縮比增大了19%,尤其在對周期數(shù)據(jù)壓縮中,壓縮比顯著增大。
  對經(jīng)過DCSDT算法壓縮后的

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