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1、在我國(guó),相當(dāng)大數(shù)量的少年兒童飽受不同程度的腦功能發(fā)育異常與認(rèn)知功能障礙的困擾,其嚴(yán)重影響了學(xué)齡兒童的學(xué)習(xí)和社交能力。因此,早期鑒別少年兒童腦功能發(fā)育異常與認(rèn)知功能障礙并進(jìn)行早期有效干預(yù),是我國(guó)迫切需要解決的社會(huì)問題。功能近紅外光譜(functional near infrared spectroscopy, fNIRS)作為一種非侵入性光學(xué)腦成像技術(shù),測(cè)量大腦血氧代謝活動(dòng),憑借高生態(tài)效度、便攜和長(zhǎng)時(shí)間采集等優(yōu)勢(shì),非常適合在少年兒童等群體
2、中應(yīng)用。然而,fNIRS的分析方法明顯滯后于功能核磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)、腦電圖(electroencephalography,EEG)等技術(shù)的分析方法,并且我國(guó)的fNIRS設(shè)備主要依賴于進(jìn)口。為了促進(jìn)fNIRS在我國(guó)少年兒童腦功能發(fā)育異常與認(rèn)知功能障礙等領(lǐng)域的研究,尤其是在注意缺陷多動(dòng)障礙(簡(jiǎn)稱多動(dòng)癥,Attention-deficit/hyperactivity
3、 disorder, ADHD)兒童診斷中的應(yīng)用,本文主要從發(fā)展fNIRS的分析方法、開發(fā)fNIRS檢測(cè)設(shè)備和研究相應(yīng)的干預(yù)技術(shù)改善大腦的認(rèn)知功能三個(gè)方面展開研究。
首先,根據(jù) fNIRS信號(hào)非線性和非穩(wěn)態(tài)性的特點(diǎn),本文提出了一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法的運(yùn)動(dòng)噪聲去除方法。該方法充分利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解有效地分離開運(yùn)動(dòng)噪聲信號(hào)和生理信號(hào),提高對(duì) fNIRS信號(hào)中運(yùn)動(dòng)噪聲去除的精確性。經(jīng)過與其他三種常用的運(yùn)動(dòng)噪聲去除方法的比較,結(jié)果顯示
4、該方法能夠顯著降低均方誤差和提高信噪比,是一種穩(wěn)定、有效的運(yùn)動(dòng)噪聲去除方法。
其次,采用排序熵方法分析多動(dòng)癥兒童的fNIRS信號(hào)復(fù)雜度以及復(fù)雜度與皮層激活程度之間的關(guān)系。該方法計(jì)算效率高、對(duì)數(shù)據(jù)長(zhǎng)度不敏感,非常適合 fNIRS信號(hào)的特點(diǎn)。研究結(jié)果顯示,在做n-back任務(wù)時(shí),fNIRS信號(hào)的復(fù)雜度與大腦皮層的的激活程度呈負(fù)相關(guān),與多動(dòng)指數(shù)呈正相關(guān);在大腦右側(cè)的背外側(cè)前額葉處,多動(dòng)癥兒童的fNIRS信號(hào)復(fù)雜度要顯著高于健康對(duì)照兒
5、童。這表明,fNIRS信號(hào)的復(fù)雜度是一種識(shí)別多動(dòng)癥兒童的潛在生物標(biāo)記。
再次,基于大腦活動(dòng)的空間模式,提出了兩種 fNIRS信號(hào)的多變量分析方法:多變量模式分析和偏最小二乘法。多變量模式分析能以93.6%的總體分類正確率識(shí)別出多動(dòng)癥兒童和健康對(duì)照兒童,并且發(fā)現(xiàn)多動(dòng)癥兒童的兩側(cè)背外側(cè)前額葉、前額葉中下部、右后側(cè)和右側(cè)顳葉的大腦活動(dòng)相較于健康對(duì)照兒童發(fā)生了變化。偏最小二乘法發(fā)現(xiàn)兩側(cè)背外側(cè)前額葉,以及部分腹外側(cè)前額葉和右側(cè)顳葉的大腦
6、活動(dòng)會(huì)隨著工作記憶負(fù)荷的變化而變化。在1-back條件下,健康對(duì)照組在這些區(qū)域的大腦活動(dòng)要強(qiáng)于多動(dòng)癥組。背外側(cè)前額葉和部分右側(cè)顳葉的大腦活動(dòng)越強(qiáng),被試做任務(wù)的正確率越高、反應(yīng)時(shí)間越快。結(jié)果表明,這兩種 fNIRS信號(hào)的多變量分析方法有希望應(yīng)用于多動(dòng)癥兒童的臨床診斷中。
最后,針對(duì)國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的fNIRS系統(tǒng)主要依賴進(jìn)口產(chǎn)品的現(xiàn)狀,設(shè)計(jì)了一套低成本、便攜式的fNIRS采集系統(tǒng),并開發(fā)了配套的采集和分析軟件。分析軟件集成了fNIRS研
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