基于模糊故障樹模型的農(nóng)村BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估.pdf

1、近十年來，我國(guó)城鄉(xiāng)差距呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)，城鄉(xiāng)的差距不僅體現(xiàn)在收入上，而且城鄉(xiāng)在醫(yī)療衛(wèi)生、消費(fèi)、教育、就業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面都存在很大差距城市。政府為了促進(jìn)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展和減輕財(cái)政負(fù)擔(dān)，提出了放活民間資本，鼓勵(lì)民間資本投入到各項(xiàng)建設(shè)中，特別是民間資本進(jìn)入農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。農(nóng)村建設(shè)引入BOT模式不僅能夠解決資金難的問題，同時(shí)也可以使項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分散到多方。但是BOT項(xiàng)目周期長(zhǎng)，涉及政府、公眾、金融機(jī)構(gòu)等多方，項(xiàng)目公司在BOT項(xiàng)目建設(shè)、經(jīng)營(yíng)、移交

2、過程中承受風(fēng)險(xiǎn)較大。加之我國(guó)農(nóng)村BOT項(xiàng)目還處于萌芽階段，相關(guān)政策、法律法規(guī)并未完善，項(xiàng)目建設(shè)的不確定性增大。因此，農(nóng)村BOT項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估顯得尤其重要，科學(xué)有效的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是對(duì)BOT項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制和風(fēng)險(xiǎn)防范的依據(jù)。
　　本文從項(xiàng)目公司的角度，以農(nóng)村BOT項(xiàng)目為研究對(duì)象，對(duì)農(nóng)村BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和分析。首先，本文介紹了相關(guān)的研究背景及研究意義，闡述了以BOT模式引入民間資本建設(shè)新農(nóng)村的優(yōu)勢(shì);接著，系統(tǒng)性介紹了BOT的融資模式、

3、風(fēng)險(xiǎn)管理過程、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及評(píng)估方法，全面回顧了相關(guān)的文獻(xiàn)研究。
　　為解決農(nóng)村BOT項(xiàng)目缺乏事件發(fā)生概率的歷史數(shù)據(jù)問題，我們構(gòu)建了模糊故障樹模型對(duì)BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，詳細(xì)介紹了故障樹的建立和分析過程，分析了自然模糊語(yǔ)言如何量化為三角模糊數(shù)。在此基礎(chǔ)上，全面分析了模糊故障樹模型風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的過程。
　　在原始模糊故障樹模型的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步引入了專家自信度及條件概率，有效解決了專家在評(píng)價(jià)過程中對(duì)不同事件作出模糊評(píng)價(jià)時(shí)的確定程度

4、不相同和單一的非門或與門連接導(dǎo)致的頂事件概率偏大或偏小問題。我們對(duì)專家自信度和條件概率進(jìn)行了深入分析，探討了專家自信度如何修正模糊隸屬度函數(shù)以及條件概率下上一層事件的概率路徑，對(duì)于改進(jìn)的模糊故障樹模型在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過程中的不同，我們也予以了描述。
　　最后，我們?cè)趯?duì)農(nóng)村BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別的基礎(chǔ)上，以具體的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估實(shí)例應(yīng)用了模糊故障樹及其改進(jìn)模型，我們分析了在兩種模型下不同的仿真結(jié)果，實(shí)證結(jié)果表明，改進(jìn)的模糊故障樹模型在計(jì)算頂事件發(fā)