未來指揮自動化系統(tǒng)中設(shè)備與鏈路故障診斷技術(shù)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩67頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著信息柵格技術(shù)的引入以及各種新技術(shù)的應(yīng)用和新技術(shù)體系的建立,未來指揮自動化系統(tǒng)變得更加復(fù)雜,系統(tǒng)對設(shè)備、軟件和環(huán)境等更加依賴。因此,為使指揮自動化系統(tǒng)在各種作戰(zhàn)環(huán)境下達成戰(zhàn)役戰(zhàn)術(shù)目標,保障指揮控制有效運行,對系統(tǒng)監(jiān)控及故障診斷提出了更高的要求。本文針對未來指揮自動化系統(tǒng)中設(shè)備及鏈路智能故障診斷技術(shù)進行了研究,以達到對指揮自動化系統(tǒng)設(shè)備及鏈路故障進行快速準確的定位與診斷的要求,為整個系統(tǒng)的正常運行提供可靠的保證。 本文以未來指揮

2、自動化系統(tǒng)為背景,針對指揮自動化系統(tǒng)的特點及系統(tǒng)故障診斷的需要,在分析傳統(tǒng)故障診斷模型和常用診斷方法的基礎(chǔ)上,提出一種基于分布式多域的故障診斷專家系統(tǒng)模型,該模型包括域內(nèi)診斷部分和域間協(xié)同診斷部分,有效的實現(xiàn)了分布式多域的故障診斷。為了提高域內(nèi)故障診斷專家系統(tǒng)的診斷效率提出一種基于故障發(fā)生頻度的學習機制,能夠?qū)?jīng)常發(fā)生的故障及時地進行診斷,快速準確地定位域內(nèi)發(fā)生的故障。為了提高域間協(xié)同診斷的可靠性采用移動代理技術(shù)進行設(shè)計,以降低協(xié)同診斷

3、對指揮自動化系統(tǒng)性能的要求。提出一種基于產(chǎn)生式與面向?qū)ο笙嘟Y(jié)合的知識表示形式,達到對故障診斷專家系統(tǒng)知識庫獨立性與易維護性設(shè)計特點的要求。 實現(xiàn)了基于故障發(fā)生頻度學習機制的域內(nèi)故障診斷專家系統(tǒng)及傳統(tǒng)的故障診斷專家系統(tǒng),對比兩種方法故障診斷的響應(yīng)時間,實驗表明基于故障發(fā)生頻度學習機制的域內(nèi)故障診斷專家系統(tǒng)在保證與傳統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)相同診斷結(jié)果的前提下診斷響應(yīng)時間大大縮短。對域間協(xié)同診斷,進行了仿真實驗,表明所構(gòu)建專家系統(tǒng)的有效性

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論