基于7T磁共振圖像的獼猴腦組織及腦解剖學結構自動分割方法研究.pdf

1、以獼猴為實驗模型來探索大腦機制一直是腦科學研究領域的重要手段。其中，獼猴腦圖譜在大腦組織空間定位上起著十分重要的作用。然而，在獼猴神經成像研究基本上是在少數幾只獼猴上進行，因此及時地分割出精確度高的活體獼猴個體特異性腦結構標記三維模型顯得尤為重要。然而，當前大部分用于獼猴腦結構分割的MR圖像來自小于或等于4.7T磁場強度的磁共振成像，相比起超高磁場MRI，現存的獼猴腦圖譜模板圖像會因為信噪比和分辨率等因素在解剖學結構信息方面而受到限制。

2、而且獼猴MR腦圖像容易受到噪聲、灰度不均勻性、大腦結構的復雜性和多樣性等因素的影響，導致精細的獼猴腦結構分割非常困難、費時費力。鑒于此，本研究提出了一種全自動、高魯棒性和可重復性的基于7T MR圖像的麻醉獼猴腦結構自動分割方法，其主要研究工作如下:
　　首先，總結了現有的MR圖像分割方法，確定了基于圖譜配準的圖像分割方法作為本文的算法原型，并分析了它的優(yōu)缺點;其次，在7T磁共振成像平臺上采集麻醉獼猴腦部的T1加權腦圖像數據，經過預