大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的品牌汽車(chē)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)的實(shí)證研究——以網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)為例.pdf

1、從宏觀上講，汽車(chē)工業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)汽車(chē)銷(xiāo)量不僅對(duì)汽車(chē)制造商和經(jīng)銷(xiāo)商在制定戰(zhàn)略和目標(biāo)有著巨大的作用和意義，從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來(lái)說(shuō)，對(duì)我國(guó)汽車(chē)市場(chǎng)的發(fā)育和成長(zhǎng)態(tài)勢(shì)及國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展也起到了一定的影響作用。
　　改革開(kāi)放以來(lái)，隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國(guó)居民的消費(fèi)需求也在逐漸的發(fā)生改變，“汽車(chē)消費(fèi)”正在替代“住房消費(fèi)”成為現(xiàn)階段我國(guó)部分居民的主要消費(fèi)需求，消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)汽車(chē)過(guò)程中，首先會(huì)有需求準(zhǔn)備期，在需求準(zhǔn)備的這段時(shí)間

2、內(nèi)，消費(fèi)者會(huì)根據(jù)自身的喜好、汽車(chē)的價(jià)格和性能、以及自身的經(jīng)濟(jì)狀況來(lái)獲取潛在購(gòu)買(mǎi)相關(guān)汽車(chē)的信息。
　　隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，顛覆了消費(fèi)者獲取信息的傳統(tǒng)方式，使得消費(fèi)者更加青睞與從互聯(lián)網(wǎng)上搜索相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，互聯(lián)網(wǎng)成為用戶獲取資料和信息最快捷的途徑之一，根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截止到2013年底，80％左右的網(wǎng)民使用搜索引擎獲取相關(guān)信息。由于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)記錄了數(shù)以億計(jì)的搜索關(guān)注與需求，反映了市場(chǎng)主體的行為

3、趨勢(shì)與規(guī)律，為研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)行為提供了必要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。論文的研究建立在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景的前提下，通過(guò)消費(fèi)者在互聯(lián)網(wǎng)搜索相關(guān)信息而留下來(lái)的記錄，論文從我國(guó)汽車(chē)的低、中、高端市場(chǎng)分別選取了奇瑞、大眾、寶馬三個(gè)品牌的汽車(chē)作為研究對(duì)象，以消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)汽車(chē)的行為過(guò)程出發(fā)點(diǎn)，建立相關(guān)理論框架模型，揭示了網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與汽車(chē)銷(xiāo)量之間的相關(guān)關(guān)系，分別通過(guò)百度搜索引擎搜索與奇瑞、大眾及寶馬三個(gè)品牌汽車(chē)相關(guān)的關(guān)鍵詞，采用綜合賦權(quán)和錯(cuò)位逐步合成方法對(duì)搜索到的關(guān)鍵詞進(jìn)行

4、合成，得出相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)，然后利用網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)與相應(yīng)的品牌汽車(chē)歷史銷(xiāo)量數(shù)據(jù)建立回歸預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而進(jìn)行協(xié)整分析和Granger因果檢驗(yàn)。分析與檢驗(yàn)結(jié)果表明，相比傳統(tǒng)的汽車(chē)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)方法，該方法具有很高的預(yù)測(cè)精度（處于低端市場(chǎng)的奇瑞汽車(chē)擬合度相對(duì)較差，擬合度為70.0％，平均絕對(duì)誤差值為8.51％，處于中端市場(chǎng)的大眾汽車(chē)的擬合效果遠(yuǎn)高于奇瑞汽車(chē)的擬合效果，擬合度為95.2％，預(yù)測(cè)的平均絕對(duì)誤差值為4.85％，而處于高端市場(chǎng)的寶馬汽車(chē)的擬合

5、度在三個(gè)品牌汽車(chē)中為最優(yōu)，擬合度為97.7％，預(yù)測(cè)效果也最佳，平均絕對(duì)誤差值僅為2.78％。），預(yù)測(cè)效果也隨著品牌汽車(chē)檔次的提高而提高，同時(shí)該研究方法可以對(duì)汽車(chē)銷(xiāo)量實(shí)施監(jiān)控，且比傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)部門(mén)發(fā)布的數(shù)據(jù)要提前一個(gè)月左右。
　　雖然有關(guān)網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的社會(huì)性與經(jīng)濟(jì)性的相關(guān)性研究還處于初級(jí)階段，但隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，及網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的不斷豐富與全面，該研究方法在理論研究方面將會(huì)形成一套完整的理論體系，同時(shí)也會(huì)有更加廣闊的實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域，例