蘋果褐斑病的高光譜遙感監(jiān)測估算分析研究.pdf

1、本文主要利用高光譜遙感技術(shù)對蘋果褐斑病作了初步監(jiān)測分析，通過田間試驗, 獲取病害蘋果葉片光譜數(shù)據(jù)和病情指數(shù)數(shù)據(jù)。經(jīng)過綜合分析, 可得出以下幾條結(jié)論:
　　 (1)隨著褐斑病病情的加重, 葉片光譜反射率在可見光范圍內(nèi)逐漸增大,在近紅外逐漸減小; 葉片光譜一階微分在綠光區(qū)域的一階微分值逐漸增大,在紅光區(qū)域逐漸減小。
　　 (2)對蘋果褐斑病病情指數(shù)與一階微分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)分析。結(jié)果表明,在432～582nm,637～702n

2、m和715～765nm 波長處存在顯著相關(guān)。
　　 (3)選取相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.01檢驗水平的微分變量, 使用線性或非線性回歸技術(shù)建立單變量估測病情指數(shù)模型。對于變量D725/D702, Dr,SDr,SDr/SDg,(SDg-SDb)/ (SDg+SDb)來說,最佳模型是線性模型;對于變量SDb 來說, 最佳模型為對數(shù)模型;對于變SDr/SDb,SDg/SDb來說, 最佳模型是指數(shù)模型;對于變量(SDr-SDg)/ (SDr+S

3、Dg)來說, 最佳模型為拋物線模型;
　　 對于變量(SDr-SDb)/(SDr+SDb)來說, 最佳模型為一元三次函數(shù)模型。
　　 (4)經(jīng)過檢驗證明, 以(SDr-SDb)/ (SDr+SDb)為變量的一元三次函數(shù)模型估測出的病情指數(shù)RMSE為5.63％,高于其它模型的精度, 并且該模型對小于10％的病情指數(shù)估測精度較高, 可以認(rèn)為它是葉片微分光譜指數(shù)估測病情指數(shù)的最佳模型。
　　 研究認(rèn)為, 當(dāng)病情指數(shù)為5

4、％左右時,是蘋果褐斑病最佳防治期,及時防治,對蘋果產(chǎn)量沒有大的影響。而本文的研究結(jié)果表明, 最佳模型的估測誤差為5.63％,也就是說, 完全可以利用高光譜遙感監(jiān)測作物的早期病害情況。利用高光譜遙感技術(shù)對蘋果褐斑病作監(jiān)測，能在較早的時期發(fā)現(xiàn)病害，提供褐斑病發(fā)生與發(fā)展的狀況，并能生成病害發(fā)生的空間分布及面積，同時多時相的監(jiān)測能給決策者提供重要的病害蔓延的趨勢，從而讓決策者有針對性的進(jìn)行決策、加強(qiáng)重點防治，減少產(chǎn)量損失。無論對我國還是世界蘋果