公路隧道火災探測方法研究.pdf

1、隧道火災在發(fā)生初期是最容易撲救和控制的，如果能夠及早地探測到隧道火災的發(fā)生，在火災發(fā)生的初期就給出警報，及時進行救災處理，就能夠避免火災的擴大，減少人員傷亡和財產損失。因此，“及時發(fā)現(xiàn)、準確報警”成為隧道火災研究中的重要問題。 火災是一種失去人為控制的燃燒過程，產生火災的基本要素是可燃物、助燃物和點火源。燃燒過程中的物理和化學現(xiàn)象是可以被探測到的，這些現(xiàn)象包括燃燒副產物、煙、輻射和熱，針對這些現(xiàn)象，可采用光電感煙探測法、熱(溫度

2、)檢測法、火焰(光)探測法等。結合公路隧道火災的特點，選擇適合探測隧道火災的雙波長火焰探測器、光纖感溫探測器和熱敏合金金屬線感溫探測器，并對其原理、安裝、應用及系統(tǒng)構成進行了研究。 在分析公路隧道火災可探測特征的基礎上，依據(jù)數(shù)據(jù)融合的基本原理，充分利用多個傳感器資源，把多個傳感器在空間和時間上的冗余或互補信息依據(jù)某種準則來進行融合，以獲得被測對象的一致性描述。提出了一種基于數(shù)據(jù)融合技術的隧道火災探測算法，以感煙、感溫和感光傳感器

3、的模擬量為輸入，利用人工神經網絡和模糊邏輯技術對多傳感器信號進行融合，設計出一種快速、準確和有效的隧道火災自動探測融合系統(tǒng)，可縮短報警時間，降低誤報率?？朔艘酝馂奶綔y算法單一使用固定閾值的弊端。 隧道火災自動探測融合系統(tǒng)的實現(xiàn)，主要是信息層、特征層及決策層的算法實現(xiàn)。在信息層中，對采集到的信號進行預處理；特征層中采用神經網絡特征融合器對預處理后的信息進行特征融合，將隧道火情分辨為明火和陰燃火；最后通過決策層的分析判斷，并應用