基于語義的中文詞義消歧技術研究.pdf

1、中文中的詞語靈活性造成了一詞多義現(xiàn)象的大量存在，這對自然語言處理來說是一個難點，許多自然語言處理領域中的問題最終都是處理詞語的歧義問題。如何讓計算機能夠根據(jù)特定的語言環(huán)境對一詞多義現(xiàn)象進行處理是詞義消歧需要解決的首要問題。詞義消歧對于許多自然語言處理領域的應用都有非常重要的作用。
　　本文的研究內(nèi)容主要是基于統(tǒng)計學習理論中有監(jiān)督的詞義消歧方法，這種方法是現(xiàn)今詞義消歧領域中較為主流的方法之一。這種方法可擴展性、靈活性較好，可以適應語

2、言的變化和發(fā)展，得到了國內(nèi)外相關研究領域的廣泛應用。本文的研究內(nèi)容主要由以下幾個部分組成：
　　首先，本文對詞義消歧領域中具有指導意義的方法做了列舉和比較，介紹了詞義消歧準確率的評判方法和權威評價體系，闡述了仍待解決的影響詞義消歧研究的問題。
　　其次，研究了詞義消歧的特征提取方法，其中包括語料的解析過程、特征的選擇和特征的提取。深入研究了基于語義的特征提取方法，主要包括單層語義信息、三層語義信息、詞形信息三種不同的語義信息