針對不平衡數(shù)據(jù)集的螺栓擰緊工藝異常檢測.pdf

1、隨著工業(yè)制造領(lǐng)域自動(dòng)化的全面普及和信息化的快速發(fā)展，工業(yè)制造領(lǐng)域的各個(gè)環(huán)節(jié)時(shí)刻都在產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)，通過這些信息能夠分析設(shè)備狀態(tài)，產(chǎn)品質(zhì)量等方面的問題。但是由于工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境存在很多影響因素影響著工業(yè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，其中噪聲數(shù)據(jù)問題和數(shù)據(jù)不平衡問題普遍存在且嚴(yán)重影響著數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性。
　　對于噪聲數(shù)據(jù)問題，本文根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中的噪聲特點(diǎn)，提出了針對此類噪聲的預(yù)處理方法，該方法能夠準(zhǔn)確高效地對數(shù)據(jù)中的隨機(jī)噪聲和擰緊工藝產(chǎn)生的噪聲進(jìn)行消

2、噪，從而極大提升了樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量，另外，對數(shù)據(jù)的主體部分實(shí)現(xiàn)了對齊，方便了后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。
　　對于不平衡數(shù)據(jù)問題，一般從數(shù)據(jù)層面和算法層面進(jìn)行研究。本文對傳統(tǒng)的SMOTE過采樣方法進(jìn)行改進(jìn)，基于DBSCAN聚類思想，在對類內(nèi)不平衡樣本進(jìn)行過采樣時(shí)，克服了傳統(tǒng)SMOTE方法容易改變樣本空間分布特性的缺點(diǎn),同時(shí)，改進(jìn)的方法能夠?qū)r(jià)值較高的孤立樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)合成，從而保留了更多的樣本特征。
　　在樣本特征提取和分類方面，本文運(yùn)用P