燃油噴霧圖像的匹配研究及應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在對燃油噴霧圖像進行研究時,首先在Photoshop軟件里對實驗獲取到的噴霧圖像進行一些預(yù)處理,提高圖像清晰度,之后通過人工統(tǒng)計粒子的特征,記錄實驗分析需要的數(shù)據(jù)。
　　 本文利用手壓噴油泵、高分辨率數(shù)碼照相機、車用發(fā)動機噴嘴(6孔)等設(shè)備,采用直接拍攝法對0號柴油的噴霧場進行實時拍攝,獲取噴霧圖像之后,人工統(tǒng)計并記錄拖尾粒子的特征數(shù)據(jù)。最后利用人工統(tǒng)計結(jié)果計算粒子各項特征數(shù)據(jù)并繪制各種試驗所需曲線圖。
　　 本文提出利

2、用圖像匹配原理來處理燃油噴霧圖像。綜合噴霧圖像特征,對比分析了幾種傳統(tǒng)圖像匹配算法。傳統(tǒng)的SSDA匹配算法因為其對灰度變化敏感,抗噪聲和旋轉(zhuǎn)能力差,但是計算速度快。而NCC算法彌補了SSDA算法的不足,但是匹配計算量太大,計算速度慢。本文通過融合兩種算法,利用小波分解進行由低到高的多分辨率的匹配,最后利用像素抽樣方法改善匹配的搜索策略,提出了一種基于灰度的SSDA快速算法的模板匹配。然后利用MATLAB／GUI編程進行對算法的實現(xiàn)和對軟

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