企業(yè)內(nèi)部個性化搜索系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、在現(xiàn)代化的企業(yè)內(nèi)部,隨著信息系統(tǒng)的升級和大量Web2.0系統(tǒng)的應(yīng)用,企業(yè)內(nèi)部的信息呈爆炸性的增長,而這些海量的信息在一定程度上降低了員工的工作效率和獲得有用信息的能力。因此企業(yè)搜索已經(jīng)成為信息檢索領(lǐng)域的一個熱點。在企業(yè)搜索中,核心的兩個問題是搜索的內(nèi)容和搜索的方式。對于搜索的內(nèi)容,已有相關(guān)的研究和實踐解決了如何對企業(yè)中大量異構(gòu)和分散的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和格式化的問題。本論文關(guān)心的是搜索的方式,即幫助企業(yè)用戶如何在海量的信息中,尋找到他最感興趣

2、和最需要的信息。個性化搜索技術(shù)就是為了解決這個問題應(yīng)運而生,目前個性化搜索技術(shù)的主要應(yīng)用場景是在互聯(lián)網(wǎng),但是由于互聯(lián)網(wǎng)中安全和隱私問題的存在,個性化搜索技術(shù)的發(fā)展比較困難。然而企業(yè)內(nèi)部的局域網(wǎng)是相對安全和可靠的,而且企業(yè)往往非常鼓勵知識共享,在這種環(huán)境下,員工都很樂意開放和共享自己的興趣和知識,有利于個性化搜索技術(shù)的運用。本論文詳細(xì)分析了個性化搜索技術(shù)涉及到的各種模型,包括用戶興趣模型、傳統(tǒng)過濾模型和搜索模型。針對傳統(tǒng)過濾模型的不足,本