多城市空氣質(zhì)量指數(shù)的分析與預(yù)測(cè).pdf

1、分類號(hào)：分類號(hào)：密級(jí)：密級(jí)：專業(yè)學(xué)位研究生學(xué)位論文論文題目（中文）論文題目（中文）多城市空氣質(zhì)量城市空氣質(zhì)量指數(shù)的指數(shù)的分析分析與預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)論文題目（外文）論文題目（外文）Analysispredictionoftheairqualityindexincities研究生姓名研究生姓名任旭敏學(xué)位類別學(xué)位類別應(yīng)用應(yīng)用統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位領(lǐng)域?qū)I(yè)學(xué)位領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘與人工數(shù)據(jù)挖掘與人工智能智能學(xué)位級(jí)別學(xué)位級(jí)別碩士校內(nèi)校內(nèi)導(dǎo)師姓名導(dǎo)師姓名、職稱職稱副教授

2、副教授嚴(yán)定琪嚴(yán)定琪校外校外導(dǎo)師導(dǎo)師單位單位、姓名姓名論文工作起止年月論文工作起止年月20162016年3月至月至20172017年3月論文提交日期論文提交日期20172017年4月論文答辯日期論文答辯日期20172017年5月學(xué)位授予日期學(xué)位授予日期校址：甘肅省蘭州市校址：甘肅省蘭州市I多城市空氣質(zhì)量城市空氣質(zhì)量指數(shù)的指數(shù)的分析分析與預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)摘要隨著我國(guó)大部分地區(qū)霧霾天氣的頻繁出現(xiàn)，環(huán)境問題已經(jīng)引起人們的普遍關(guān)注。如何有效的防控日益嚴(yán)峻

3、的空氣污染所帶來的危害和影響，是當(dāng)今社會(huì)亟待解決的熱點(diǎn)問題。對(duì)空氣質(zhì)量進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)和控制是改善大氣質(zhì)量的核心手段。本文主要對(duì)北京、上海、廣州、蘭州四個(gè)代表性城市的空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）進(jìn)行相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析，并對(duì)其未來五天內(nèi)空氣質(zhì)量變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)研究，在針對(duì)大氣污染的防控工作上有一定的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。首先文中對(duì)四個(gè)城市一年的日AQI進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。研究發(fā)現(xiàn)四個(gè)城市的日AQI變化存在很大的差異。特別地，北京市的空氣質(zhì)量指數(shù)變化幅度最大，

4、四級(jí)以上的污染天氣最多；廣州市整體空氣質(zhì)量較好，四級(jí)以上污染天氣最少；同一城市冬季的空氣質(zhì)量較差，高污染天氣較多。針對(duì)這些研究結(jié)果，文中提出了幾點(diǎn)建議。為了能夠做好空氣質(zhì)量的預(yù)報(bào)工作，本文對(duì)四個(gè)城市實(shí)時(shí)AQI根據(jù)季節(jié)的劃分分別進(jìn)行了預(yù)測(cè)研究。首先利用EMD分解技術(shù)以及歸一化原理對(duì)不同的數(shù)據(jù)序列進(jìn)行了預(yù)處理；然后利用基于人工智能算法優(yōu)化的SVM模型對(duì)各城市空氣質(zhì)量指數(shù)的季節(jié)性進(jìn)行了五天的多步預(yù)測(cè)；最后利用誤差評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)各模型的預(yù)測(cè)性能進(jìn)行