異構(gòu)無限網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)接入決策機制研究.pdf

1、隨著通信技術(shù)的快速發(fā)展，新的無線網(wǎng)絡(luò)不斷誕生并提供較好的服務(wù)質(zhì)量，異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)是下一代無線網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的趨勢。異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合背景下，需要對現(xiàn)有的無線網(wǎng)絡(luò)資源合理利用和管理。網(wǎng)絡(luò)接入決策算法能為用戶選擇最適合接入的網(wǎng)絡(luò)，因而也是異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)資源管理中的一個研宄熱點。
　　本文首先研宄了基于多屬性決策的單個網(wǎng)絡(luò)決策機制，分別提出了基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法(A N P)的多屬性網(wǎng)絡(luò)選擇算法以及基于層次分析法(AHP)和協(xié)同學(xué)原理的多屬性網(wǎng)絡(luò)選擇算法

2、；接著在可同時接入多個網(wǎng)絡(luò)的場景下進一步研究接入選擇算法，分別提出了基于多網(wǎng)絡(luò)并行傳輸?shù)慕尤脒x擇算法以及基于聯(lián)合效用優(yōu)化的多網(wǎng)絡(luò)接入選擇算法。本文主要研究內(nèi)容如下；
　　(1)將網(wǎng)絡(luò)層次分析法應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)選擇場景中，給出了基于ANP的網(wǎng)絡(luò)選擇算法。該算法將網(wǎng)絡(luò)屬性和目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)作為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的元素進行分組，對不同的元素分別構(gòu)建組內(nèi)組間的判斷矩陣，對各判斷矩陣求得權(quán)重向量后組成未加權(quán)的矩陣，再建立元素組間的判斷矩陣求得特征向量后組成加權(quán)的

3、矩陣，計算出加權(quán)超矩陣經(jīng)過極限運算得到極限矩陣，可分別得到屬性權(quán)重和目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重，通過加權(quán)后的代價函數(shù)值排序來選擇目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。仿真結(jié)果表明，與EW和TOPSIS算法相比，ANP算法能減小包時延、包抖動、包丟失和切換次數(shù)，提高用戶的服務(wù)質(zhì)量。
　　(2)提出了一種基于AHP和協(xié)同學(xué)原理的多屬性網(wǎng)絡(luò)選擇算法。該算法將協(xié)同學(xué)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)選擇中，將候選網(wǎng)絡(luò)看作是由多個屬性子系統(tǒng)合成的復(fù)合系統(tǒng)，結(jié)合各屬性子系統(tǒng)的有序度與AHP權(quán)重得到復(fù)合系統(tǒng)的

4、熵值，以此反映復(fù)合系統(tǒng)的有序程度，即子系統(tǒng)間的協(xié)同程度，系統(tǒng)的協(xié)同性越大說明網(wǎng)絡(luò)的整體性能越優(yōu)。該算法除了考慮客觀屬性的協(xié)同性，不同業(yè)務(wù)類型的傳輸服務(wù)質(zhì)量要求也被考慮，保證用戶能選擇性能較好的網(wǎng)絡(luò)。仿真結(jié)果表明，該算法可以有效減少網(wǎng)絡(luò)選擇的切換次數(shù)，滿足用戶在不同業(yè)務(wù)要求下對服務(wù)質(zhì)量的要求。
　　(3)提出了一種基于多網(wǎng)絡(luò)并行傳輸?shù)漠悩?gòu)網(wǎng)絡(luò)接入選擇算法。該算法根據(jù)終端接收信號功率確定能夠進行通信的無線網(wǎng)絡(luò)，以這些無線網(wǎng)絡(luò)的任意非空

5、子集作為候選方案，計算各個方案對應(yīng)的聚合屬性，再根據(jù)吞吐量和功耗閾值條件限定候選網(wǎng)絡(luò)方案，對這些方案建立多屬性決策矩陣，采用基于用戶偏好的逼近理想值排序法(TOPSIS)來得到各個候選網(wǎng)絡(luò)方案的效用函數(shù)值，從中選出最接近正理想方案的多網(wǎng)絡(luò)接入方案。仿真結(jié)果顯示，與單網(wǎng)絡(luò)接入算目比，提出的多網(wǎng)絡(luò)接入算法可以充分利用各種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的空閑資源，提高吞吐量,降低用戶的單位吞吐量對應(yīng)的功耗和費用，同時保證網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載均衡。
　　(4)提出了一種