基于改進(jìn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)的航班延誤波及分析.pdf

1、控制和減少航班延誤是國內(nèi)外民航管理工作的一個長期主要任務(wù)。通過航班數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在特征，并找出其中的延誤與波及變化趨勢，對航班延誤問題的研究有重要指導(dǎo)意義。
　　 本文采用定性分析和定量分析相結(jié)合的方法深入研究了航班延誤的理論問題，應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論建立實際航班數(shù)據(jù)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，分析航班延誤影響因素之間的因果關(guān)系，給出不同條件下航班延誤的概率分布情況。重點研究了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)的理論方法問題。
　　 第一章概

2、述，介紹了航班延誤問題的提出，航班延誤與波及問題特性分析，總結(jié)了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀；描述了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的知識發(fā)現(xiàn)過程；給出本文主要研究思路。
　　 第二章介紹貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，描述貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的基本概念，討論了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、評分模型以及模型優(yōu)化的主要方法。
　　 第三章提出了高評分優(yōu)先遺傳模擬退火貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法，把解決組合優(yōu)化問題的模擬退火搜索算法和遺傳算法應(yīng)用于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)，

3、有效避免高分個體誤導(dǎo)種群發(fā)展方向所帶來的早熟問題，以提高貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)的精度。
　　 第四章提出了基于遺傳禁忌搜索的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法，將禁忌搜索算法的思想應(yīng)用于基于遺傳算法的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)中，進(jìn)一步改進(jìn)了遺傳算法的交叉和變異操作過程，以提高貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)的效率。
　　 第五章采用數(shù)據(jù)挖掘典型數(shù)據(jù)集對本文提出的改進(jìn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法HSPGSA和GATS進(jìn)行實驗分析，與傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法做了對比性研