面向創(chuàng)新的眾包參與行為及影響機(jī)理研究.pdf

1、信息與通訊技術(shù)的發(fā)展，特別是Web2.0應(yīng)用的不斷普及，為企業(yè)與消費(fèi)者之間的溝通提供了便利。最近幾年，合作社區(qū)、在線眾包中介等消費(fèi)者聚集平臺(tái)大量出現(xiàn)，促使很多企業(yè)通過(guò)眾包利用用戶以及其它外部群體的創(chuàng)新潛力，這種開(kāi)放式創(chuàng)新模式即為面向創(chuàng)新的眾包（crowdsourcing for innovation，CI）。企業(yè)采納CI的績(jī)效水平取決于有效的、持續(xù)的參與行為。因此，如何理解CI參與行為具有重要的實(shí)踐意義，可以為進(jìn)一步設(shè)計(jì)激勵(lì)機(jī)制、管理C

2、I過(guò)程等提供基礎(chǔ)?；谶@種認(rèn)識(shí)，本文以CI參與行為為研究對(duì)象，探討CI參與行為的基本要素、過(guò)程與影響機(jī)理。
　　首先，從價(jià)值共創(chuàng)的角度，構(gòu)建了分析CI參與行為過(guò)程與結(jié)構(gòu)的概念模型。通過(guò)歸納與評(píng)價(jià)服務(wù)主導(dǎo)邏輯、服務(wù)邏輯及用戶主導(dǎo)邏輯關(guān)于價(jià)值共創(chuàng)的觀點(diǎn)，提出了一種整合的價(jià)值共創(chuàng)觀點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，提煉了CI參與行為的理論研究前提，并構(gòu)建了一個(gè)CI參與行為的過(guò)程分析模型。在借鑒群體智慧基因組模型與價(jià)值共創(chuàng)分解模型的基礎(chǔ)上，提出了CI參與行

3、為的結(jié)構(gòu)分析模型。
　　其次，從結(jié)構(gòu)與過(guò)程兩個(gè)方面對(duì)Threadless與InnoCentive的CI參與行為實(shí)踐模式進(jìn)行了分析。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，Threadless與InnoCentive在活動(dòng)主體、使用的資源、不同主體獲得的價(jià)值、整合資源的方式以及合作與競(jìng)爭(zhēng)方式等幾個(gè)方面具有不同的特征。
　　最后，探討了CI參與行為的影響機(jī)理。通過(guò)引入TPB、ERG、社會(huì)資本、價(jià)值共創(chuàng)理論，提出了10個(gè)研究假設(shè)，并構(gòu)建了一個(gè)綜合動(dòng)機(jī)視角、

4、個(gè)體心理特征視角與社會(huì)關(guān)系視角的研究模型。在對(duì)數(shù)據(jù)的分布形態(tài)、信度進(jìn)行檢測(cè)的基礎(chǔ)上，利用AMOS軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型。通過(guò)計(jì)算平均方差抽取量（AVE）與組合信度（CR）判斷測(cè)量的聚斂效度，通過(guò)對(duì)比潛變量的AVE與相關(guān)系數(shù)判斷區(qū)別效度，并通過(guò)AMOS給出的適配性統(tǒng)計(jì)量驗(yàn)證了模型的適配性。選擇最大似然法對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，對(duì)參與行為的期望外部收益、期望內(nèi)部收益、期望關(guān)系收益、共創(chuàng)體驗(yàn)顯著地正向影響參與CI的態(tài)度。社會(huì)信任、共創(chuàng)體驗(yàn)