模糊聚類(lèi)算法若干問(wèn)題研究及其在教育統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用.pdf

1、聚類(lèi)是將數(shù)據(jù)對(duì)象分組為多個(gè)類(lèi)或簇，同一個(gè)簇中的對(duì)象之間具有較高的相似度，而不同簇中的對(duì)象差別較大。而聚類(lèi)也伴隨著模糊性，將模糊數(shù)學(xué)中的有關(guān)概念與方法引進(jìn)聚類(lèi)分析，可以對(duì)客觀事物進(jìn)行更合理的分類(lèi)。 本文介紹了常規(guī)的聚類(lèi)分析方法和應(yīng)用，結(jié)合模糊關(guān)系理論的發(fā)展，對(duì)模糊矩陣的相關(guān)理論和計(jì)算方法進(jìn)行了探討，對(duì)常規(guī)的四種模糊聚類(lèi)分析方法：譜系聚類(lèi)分析方法、基于等價(jià)關(guān)系的聚類(lèi)分析方法、圖論聚類(lèi)分析方法、基于目標(biāo)函數(shù)的聚類(lèi)分析方法進(jìn)行了比較，最

2、后根據(jù)教育統(tǒng)計(jì)和分析的實(shí)際需要，重點(diǎn)對(duì)基于等價(jià)關(guān)系的聚類(lèi)分析方法進(jìn)行了重點(diǎn)分析，給出了基于二叉樹(shù)的改進(jìn)等價(jià)關(guān)系生成算法及其分析。 通過(guò)對(duì)模糊理論中的模糊聚類(lèi)分析方法在教育統(tǒng)計(jì)與分析中的應(yīng)用研究，為模糊理論在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用進(jìn)行了實(shí)踐。應(yīng)用分析工具M(jìn)atlab對(duì)教育統(tǒng)計(jì)和分析中的學(xué)生成績(jī)等級(jí)制評(píng)分和基于知識(shí)結(jié)構(gòu)的模糊聚類(lèi)進(jìn)行了分析，證明了改進(jìn)算法的有效性，模糊聚類(lèi)應(yīng)用于教育統(tǒng)計(jì)和分析，結(jié)果是更加科學(xué)、公正、合理、符合教學(xué)規(guī)律的。相